Ciencia de datos: la ciencia de datos es el campo de estudio que combina la experiencia en el dominio, las habilidades de programación y el conocimiento de las matemáticas y las estadísticas para extraer información significativa de los datos.
Los profesionales de la ciencia de datos aplican algoritmos de aprendizaje automático a números, texto, imágenes, video, audio y más para producir sistemas de inteligencia artificial (AI) para realizar tareas que normalmente requieren inteligencia humana. A su vez, estos sistemas generan información que los analistas y usuarios comerciales pueden traducir en valor comercial tangible.
Desarrollo web: el desarrollo web se refiere a la construcción, creación y mantenimiento de sitios web. Incluye aspectos como el diseño web, la publicación web, la programación web y la gestión de bases de datos.
El desarrollo web se utiliza para crear aplicaciones web que se ejecutan en servidores remotos y accedemos a ellos desde nuestros navegadores de Internet.
A continuación se muestra una tabla de diferencias entre la ciencia de datos y el desarrollo web:
| Ciencia de los datos | Desarrollo web |
|---|---|
| El término Data Science se acuñó por primera vez en 2001. | El término desarrollo web se acuñó por primera vez en 1989. |
| Actualmente hay más de 3 millones de científicos de datos en todo el mundo. | Actualmente hay más de 23 millones de desarrolladores web en todo el mundo. |
| El salario promedio de un científico de datos supera los 94 000 $. | El salario promedio de un desarrollador web es de más de 75 000 $. |
| Es una combinación de matemáticas, estadísticas y algoritmos para analizar datos. | Es la creación de las aplicaciones web que vemos en internet. |
| Los datos son el requisito previo más importante en la ciencia de datos. | El diseño de la aplicación web y sus características es el requisito previo más importante en el desarrollo web. |
| Se requieren conocimientos de estadística y matemáticas. | Sin necesidad de conocimientos de estadística y matemáticas. |
| Se requiere una alta potencia de procesamiento para ejecutar algoritmos de Machine Learning y Deep Learning en un gran conjunto de datos. | Se requiere menos potencia de procesamiento en comparación con la ciencia de datos para ejecutar aplicaciones web. |
| Los lenguajes de programación utilizados en Data Science son Python, R, MATLAB, etc. | Los lenguajes de programación utilizados en el desarrollo web son HTML, CSS, JavaScript, SQL, Java, etc. |
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Artículo escrito por ameya_chawla y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA