La construcción de infraestructura para la computación en la nube representa casi un tercio de todo el gasto en TI en todo el mundo. La computación en la nube está jugando un papel importante en el sector de TI, sin embargo, por otro lado, las organizaciones comenzaron a usar Hadoop a gran escala hoy en día para almacenar y realizar acciones en el tamaño cada vez mayor de sus datos.
Computación en la nube:
los servicios informáticos como almacenamiento, redes, bases de datos, servidores proporcionados a través de Internet se conocen como computación en la nube. Es ampliamente utilizado porque ahorra costos de hardware para las organizaciones, más seguro con las últimas tecnologías, menos tiempo para las comunicaciones del remitente y el receptor, es decir, latencia de red reducida. La copia de seguridad de los datos en la nube la realizarán los proveedores de la nube y los usuarios pueden acceder a ella desde cualquier lugar a través de Internet.
Las tres arquitecturas diferentes de computación en la nube son:
- Nube pública : operada por proveedores de nube de terceros, por ejemplo , Google Cloud .
- Nube privada : los recursos informáticos son utilizados por una sola organización para sus propias necesidades comerciales.
- Nube híbrida : una combinación de funciones de nube pública y privada.
Hadoop:
Hadoop es un marco de software que permite a los usuarios procesar grandes conjuntos de datos en un entorno distribuido. Dependiendo del tamaño del conjunto de datos, las computadoras se agrupan en forma de sistema de archivos distribuido (DFS) . En el sistema de archivos distribuidos de Hadoop (HDFS), cada archivo se divide en bloques de igual tamaño, se replica tres veces y se almacena aleatoriamente en Nodes de datos. Muchas organizaciones comenzaron a usar Hadoop como su almacén de datos, ya que puede procesar datos de diferentes formatos.
A continuación se muestra una tabla de diferencias entre Cloud Computing y Hadoop:
| S. No. | Computación en la nube | Hadoop | |||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Los datos se almacenan en servidores en la nube situados en diferentes ubicaciones. | Los datos de gran tamaño se procesan y almacenan como volúmenes de datos en un entorno HDFS. | |||||||||
| 2 | Constituye conceptos informáticos complejos, involucra una gran cantidad de computadoras que están conectadas en tiempo real. | Es un marco con modelos de programación simples para procesar datos. | |||||||||
| 3 | Los datos se almacenan y procesan en servidores remotos y luego se accede desde cualquier ubicación preferida. | Los datos procesados producen nuevos patrones ocultos en los datos. | |||||||||
| 4 | Requiere poco mantenimiento, copia de seguridad y recuperación de datos está disponible. | Necesita más mantenimiento en comparación y es difícil recuperar los datos perdidos. | |||||||||
| 5 | Internet se utiliza para proporcionar servicios basados en la nube. | La computación distribuida se utiliza para procesar los datos. | 6 | Los servicios bajo demanda son proporcionados por plataformas en la nube. | Se procesan y analizan diferentes formatos de datos. | 7 | Se analiza el comportamiento informático como el rendimiento y la escalabilidad. | Los datos procesados serán analizados y almacenados. | 8 | No es necesario comprar hardware costoso. | Los organizadores de negocios pueden aplicar los resultados previstos de los datos procesados en sus negocios. |