Diferencia entre dBASE y MongoDB

1. dBASE: dBASE fue uno de los  sistemas de administración de bases de datos para microcomputadoras
más exitosos . Fue el primer sistema de base de datos comercialmente exitoso para computadoras personales. Se utiliza para crear y manipular bases de datos relacionales (RDBMS). DBASE utiliza funciones de procedimiento y comandos similares al lenguaje BASIC. Utiliza comandos simples para la manipulación de datos como USE, GO TOP y más.

2. MongoDB : 
MongoDB es un programa de base de datos multiplataforma orientado a documentos y no relacional (es decir, NoSQL ). Es una base de datos de documentos de código abierto que almacena los datos en forma de pares clave-valor. MongoDB es desarrollado por MongoDB Inc. y lanzado inicialmente el 11 de febrero de 2009. Está escrito en lenguajes C++, Go, JavaScript, Python. MongoDB ofrece alta velocidad, alta disponibilidad y alta escalabilidad. 

Diferencia entre dBASE y MongoDB: 
 

S. No. base de datos MONGODB
1. Es desarrollado por Ashton Tate en 1979. Es desarrollado por MongoDB Inc. en 2009.
2. Es un software comercial. 
 
Es un software de código abierto. 
 
3. Los sistemas operativos de servidor para Dbase son DOS, Windows. 
 
Los sistemas operativos de servidor para MongoDB son Solaris, Linux, OS X, Windows. 
 
4. El modelo de base de datos principal es DBMS relacional. El modelo de base de datos principal es el almacén de documentos. 
 
5. No es compatible con las API y otros métodos de acceso. El protocolo propietario que usa JSON se usa como API y otros métodos de acceso. 
 
6. Solo admite lenguajes de programación como el IDE propietario de dBase. Admite muchos lenguajes de programación como C, C#, Java, JavaScript, PHP, Lau, Python, R, Ruby, etc. 
 
7. No es compatible con el método de replicación. El método de replicación que admite MongoDB es Master Slave Replication. 
 
8. No es compatible con la transacción ACID. Se utilizan las propiedades ACID de la transacción con aislamiento de instantáneas. 
 
9. No es compatible con el método Map Reduce. Es compatible con el método Map Reduce.
10 No es compatible con los métodos de partición. Es compatible con los métodos de partición Sharding. 
 

Publicación traducida automáticamente

Artículo escrito por ashvika99 y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA

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