Diferencia entre DSS y Sistema Experto

1. Sistema de soporte de decisiones (DSS) : es un sistema basado en computadora que ayuda al proceso de toma de decisiones. Es un sistema informático interactivo, flexible y adaptable. Está especialmente desarrollado para apoyar la solución de un problema de gestión no estructurada para mejorar la toma de decisiones. DSS es una clase específica de sistemas de información computarizados que respaldan las actividades de toma de decisiones empresariales y organizacionales. 

Componentes de DSS:

• Gestión de modelos
• Gestión de datos
• Gestión de la interfaz de usuario

Advantages:

• Ahorra tiempo.
• Mejora la eficiencia
• Reduce el costo
• Mejora la eficiencia personal.
• Aumenta la satisfacción del tomador de decisiones.

Desventajas:

• Sobrecarga de información
• Reducción de estado
• Enfatiza demasiado la toma de decisiones.

Los tipos de sistemas de soporte de decisiones son basados ​​en documentos, basados ​​en datos, basados ​​en conocimientos, basados ​​en modelos y basados ​​en comunicaciones.

Las aplicaciones incluyen diagnóstico médico, gestión empresarial, agricultura, proyectos ferroviarios y muchas más.

Ejemplos: planificación de rutas GPS, planificación de cultivos, paneles ERP y otros.

2. Sistema Experto : Es un programa de computadora que está diseñado para imitar la capacidad de toma de decisiones de un tomador de decisiones. Organiza un conjunto de conocimientos sobre un tema en particular. Contiene hechos y conocimiento de juicio que le da la capacidad de adivinar como un ser humano. Hay un conjunto de reglas sobre las que toma decisiones utilizando una estructura if-else. El motor de inferencia razona manipulando la base de conocimientos. La interfaz de usuario representa preguntas e información para el operador y también recibe respuestas del operador.

Componentes del Sistema Experto:

• Base de conocimientos
• Módulo de adquisición y aprendizaje de conocimientos
• Máquina de inferencia
• Interfaz de usuario
• módulo de explicación

  

ventajas:

• Se reduce el costo
• Se reduce el peligro
• Aumenta la disponibilidad
• Actuación

Desventajas:

• Puede cometer errores absurdos si los datos se ingresan incorrectamente.
• No proporciona una respuesta creativa en determinadas situaciones.
• Se basa en que las reglas y el conocimiento sean correctos.

Los tipos de sistemas expertos son sistemas expertos basados ​​en reglas, sistemas expertos basados ​​en marcos, sistemas expertos difusos, sistemas expertos neuronales y sistemas expertos neurodifusos.

Las aplicaciones incluyen mesas de ayuda y gestión de información. hospitales. Evaluación del desempeño de los empleados. Análisis de préstamos. y muchos más.

Ejemplos: MYCIN, DENDRAL y otros.

Diferencia entre DSS y Sistema Experto:

S. No.	DSS	Experto en Sistemas
1.	DSS es un sistema interactivo que permite a los responsables de la toma de decisiones resolver problemas no estructurados o semiestructurados con la ayuda de modelos y datos.	Un sistema experto es un programa informático de resolución de problemas que se destaca en un dominio de un problema particular que es difícil de resolver y requiere conocimientos y habilidades especializados.
2.	Facilita la toma de decisiones.	Automatiza la toma de decisiones.
3.	El entorno de decisión no está estructurado.	El entorno de decisión tiene estructura.
4.	Extrae o adquiere conocimiento de un sistema informático.	Inyectar conocimiento experto en un sistema informático.
5.	Es posible que aún no se entiendan completamente las alternativas.	Con frecuencia, las alternativas y los objetivos están predeterminados.
6.	Las características del dominio del problema son complejas y amplias.	En esto, es limitado y especializado.
7.	El tipo de manipulación de datos es numérico.	El tipo de manipulación de datos es simbólico.
8.	Tiene capacidad limitada.	Tiene un aforo completo.
9.	Utiliza objetivos y datos del sistema para establecer alternativas y resultados, de modo que se pueda tomar una buena decisión.	El sistema experto eventualmente puede reemplazar al tomador de decisiones humano.