Hadoop: Hadoopes un marco de software de código abierto escrito en Java para almacenar datos y procesar grandes conjuntos de datos que varían en tamaño desde gigabytes hasta petabytes. Hadoop es un sistema de archivos distribuido que puede almacenar y procesar una gran cantidad de clústeres de datos en todas las computadoras. Hadoop por ser de código abierto es compatible con todas las plataformas ya que está basado en Java. Hadoop tiene dos capas principales, a saber, la capa de procesamiento/computación (MapReduce) y la capa de almacenamiento (sistema de archivos distribuidos de Hadoop). Hadoop ejecuta el código en un grupo de computadoras y realiza el procesamiento por lotes fuera de línea para grandes conjuntos de datos en el grupo de servidores básicos. Sin embargo, Hadoop no reemplaza a SQL, sino que su uso depende de los requisitos individuales. Cuando se compara en términos de rendimiento, Hadoop eclipsa a SQL debido a su mayor velocidad y capacidad para procesar datos estructurados,
Rendimiento de SQL: lenguaje de consulta estructurado (SQL)es un lenguaje estándar para manipular, recuperar y almacenar datos en una base de datos. Las bases de datos relacionales utilizan SQL como estándar para mantener y manipular datos. Los comandos SQL como «Seleccionar», «Insertar», «Actualizar», «Eliminar», «Crear» y «Soltar» se pueden usar para almacenar, actualizar o recuperar datos de una base de datos. Algunos sistemas comunes de administración de bases de datos relacionales que usan SQL son Oracle, Microsoft SQL Server, Sybase, Access, Ingres, etc. Sin embargo, con una cantidad cada vez mayor de datos (o Big Data), se volvió difícil almacenar una cantidad tan grande de datos usando bases de datos relacionales. funcionó bien para el esquema estructurado pero en cuanto a Big Data, no tenía un esquema fijo, sino que eran datos semiestructurados. RDBMS Las 3 V de Big Data: volumen, variedad y velocidad fueron la razón principal que condujo al advenimiento de las bases de datos NoSQL. A partir del nombre, era bastante evidente que SQL ya no podía cumplir el propósito de manipulación de datos para bases de datos NoSQL. Hadoop tiene una ventaja sobre SQL en este contexto.
A continuación se muestra una tabla de diferencias entre Hadoop y SQL Performance:
| Rasgo | Hadoop | Rendimiento SQL |
|---|---|---|
| Estructura | Sin esquema fijo | Esquema fijo |
| Formato de datos | Datos estructurados, semiestructurados o no estructurados | Datos estructurados |
| Volumen de datos | Hadoop funciona excepcionalmente bien en volúmenes de datos bajos y altos | SQL funciona mejor en un volumen bajo de datos |
| Procesamiento de datos | Hadoop admite el procesamiento por lotes fuera de línea a gran escala conocido como OLAP | SQL admite el procesamiento de datos en tiempo real conocido como OLTP |
| Velocidad | Más rápido | Más lento |
| Rendimiento | Mayor rendimiento | menor rendimiento |
| Latencia | Hadoop no puede obtener un registro en particular del conjunto de datos muy rápidamente, por lo que tiene una latencia baja | SQL puede obtener un registro particular del conjunto de datos muy rápidamente, por lo que tiene una latencia alta |
| Escalabilidad | Escalabilidad horizontal, lo que significa que se pueden agregar más máquinas en la red para el procesamiento en paralelo | Escalabilidad vertical, lo que significa que se agrega más hardware o CPU a la máquina existente |
| Almacenamiento de datos | Los datos se pueden almacenar en forma de tablas, pares clave-valor, etc. | Los datos solo se pueden almacenar en forma de tablas. |
| Integridad | Baja integridad | Alta integridad |
| Variedad de datos | Hadoop se ocupa de Big Data y admite una variedad de datos | SQL no admite variedad de datos |
| Actualizaciones | Hadoop está diseñado con el concepto de escribir una vez leer muchas. Por lo tanto, las actualizaciones de datos son prácticamente imposibles. | SQL es escribir una vez, leer y actualizar muchas. Por lo tanto, las actualizaciones de datos se realizan muy fácilmente. |
| Propiedades del ÁCIDO | No cumple totalmente con las propiedades ACID | Cumple totalmente con las propiedades ACID |
| Licencia | Hadoop es un software gratuito de código abierto | SQL tiene licencia |
| Ejemplo | MongoDB, HBase, etc. | Oracle, Microsoft SQL Server, etc. |
Publicación traducida automáticamente
Artículo escrito por Shreyasi_Chakraborty y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA