Hadoop: es un marco que permite el análisis de datos distribuidos voluminosos y su procesamiento en grupos de computadoras en una fracción de segundos utilizando modelos de programación simples. Está diseñado para escalar un solo servidor a varias máquinas, cada una de las cuales ofrece computación y almacenamiento locales.
Easticsearch: Es un “motor de búsqueda RESTful, distribuido y de código abierto”. Es un motor analítico que tiene la capacidad de almacenar y buscar datos voluminosos casi en tiempo real. Elasticsearch, Kibana, Beats y Logstash son el Elastic Stack (a veces llamado ELK Stack).
A continuación se muestra una tabla de diferencias entre Hadoop y Elasticsearch:
S. No. | Elasticsearch | Hadoop |
---|---|---|
1. | Es un motor de búsqueda RESTful, distribuido y de código abierto | Es un software de código abierto para computación distribuida confiable y escalable. |
2. | Utilizado principalmente como motor de búsqueda. | Se utiliza para analizar un gran volumen de datos. |
3. | Basado en la arquitectura REST, el anuncio proporciona puntos finales de API para realizar operaciones CRUD a través de HTTP. | Sigue la arquitectura maestro-esclavo para el almacenamiento y procesamiento de datos mediante programación HDFS y MapReduce. |
4. | Proporciona DSL de consulta completa basado en JSON | Utiliza el modelo de programación MapReduce para el procesamiento de grandes grupos de datos. |
5. | Motor de búsqueda de texto completo, pero también se puede utilizar como marco de análisis. | Se utiliza como herramienta para almacenar datos y ejecutar aplicaciones en clústeres. |
6. | Compatible con todos los sistemas operativos con Java VM | Compatible con Linux, Unix y Windows. |
7. | Lenguaje de consulta similar a SQL | Utiliza Hive para el procesamiento de consultas |
8. | Análisis en la parte superior de su búsqueda. | API enriquecidas para la transformación de datos y la preparación de datos en un entorno distribuido sin problemas de memoria. |
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Artículo escrito por vaishaligoyal98 y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA