Hadoop es un marco de programación de software donde se almacena y utiliza una gran cantidad de datos para realizar el cálculo. Su marco se basa en la programación de Java, que es similar a C y scripts de shell. En otras palabras, podemos decir que es una plataforma que se utiliza para administrar datos, almacenar datos y procesar datos para varias aplicaciones de big data que se ejecutan en sistemas agrupados. El componente principal de Hadoop es HDFS , Map Reduce e YARN.
Teradata es un RDBMS producido por Teradata Corp. Y se utiliza para administrar grandes operaciones de almacenamiento de datos. Teradata Corporation es un proveedor de software, productos y servicios relacionados con bases de datos y análisis. Acepta la cantidad de requests de múltiples aplicaciones cliente.
Características principales de Teradata:
- Paralelismo
- Ejecución de consultas complejas
Méritos de Teradata:
- Se puede escribir y leer una mayor cantidad de filas
- Mejora en los pasos de actualización, inserción y eliminación.
- Alto rendimiento
- Más eficiente
Deméritos de Teradata:
- Disminuye el rendimiento de la carga de trabajo táctico
- Memoria AMP insuficiente
- Alto costo de transferencia
Veamos la Diferencia entre Hadoop y Teradata:
S. NO. | HADOOP | TERADATA |
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1 | Hadoop es un marco de programación de software donde se almacenan y utilizan una gran cantidad de datos para realizar el cálculo. | Teradata es un RDBMS que se utiliza para administrar grandes operaciones de almacenamiento de datos. |
2 | Su marco se basa en la programación de Java, que es similar a C y scripts de shell. | Acepta el número de requests de requests de múltiples aplicaciones de clientes. |
3 | Se basa en una ‘Arquitectura Maestro-Esclavo’. | Se basa en un sistema de procesamiento paralelo masivo (MPP). |
4 | Es una tecnología Big Data. | Es un almacén de base de datos relacional totalmente escalable implementado en un solo RDBMS. |
5 | La arquitectura de Hadoop se basa en tres subcomponentes: HDFS, MapReduce e YARN. | Mientras que Teradata tiene los siguientes componentes: Parsing Engine, BYNET y AMP. |
6 | Se utiliza para almacenar y procesar diversos tipos de datos. | Se utiliza para almacenar y procesar una gran cantidad de datos de formato tabular estructurado. |
7 | Es un marco de software de código abierto. | Ejecuta las bases de datos comerciales más grandes del mundo. |
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Artículo escrito por SHUBHAMSINGH10 y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA