Inteligencia artificial : la IA gestiona problemas más completos de automatización de un sistema. Esta informatización debería ser posible mediante el uso de cualquier campo, como el procesamiento de imágenes, la ciencia cognitiva, los sistemas neuronales, el aprendizaje automático, etc. La IA gestiona la fabricación de máquinas, marcos y otros dispositivos de forma inteligente al permitirles pensar y hacer recados como todas las personas en general. hacer. Sistema experto : un sistema experto es un software de IA que utiliza el conocimiento almacenado en una base de conocimiento para resolver problemas que normalmente requerirían un experto humano, preservando así el conocimiento de un experto humano en su base de conocimiento. Pueden asesorar a los usuarios y brindarles explicaciones sobre cómo llegaron a una conclusión o consejo en particular.
Veamos la diferencia entre la IA y los sistemas Expertos:
Inteligencia artificial | Experto en Sistemas |
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La IA es la capacidad de una máquina o un programa informático para pensar, trabajar, aprender y reaccionar como humanos. | Los sistemas expertos representan la demostración más exitosa de las capacidades de la IA. |
La IA implica el uso de métodos basados en el comportamiento inteligente de los humanos para resolver problemas complejos. | Los sistemas expertos son programas informáticos diseñados para resolver problemas de decisión complejos. |
Características de la IA-
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Características del Sistema Experto-
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Componentes de la IA:
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Componentes del Sistema Experto:
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La IA es el estudio de sistemas que actúan de una manera que a cualquier observador le parecería inteligente. | El sistema experto representa la demostración más exitosa de las capacidades de la IA |
Los sistemas de IA se utilizan en una amplia gama de industrias, desde la atención médica hasta las finanzas, la automoción, la seguridad de datos, etc. | Los sistemas expertos brindan asesoramiento y orientación de expertos en una amplia variedad de actividades. |
Categorías de problemas que se pueden resolver-
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Categorías de problemas que se pueden resolver-
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Aplicaciones-
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Aplicaciones-
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Ejemplos : herramientas de procesamiento de lenguaje natural (NLP), gestión proactiva de la atención médica, inversión financiera automatizada, agentes de reserva de viajes virtuales, automóviles autónomos, robots de fabricación, bots de marketing conversacional y otros. | Ejemplos : DENDRAL, MYCIN y otros. |
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Artículo escrito por SHUBHAMSINGH10 y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA