Científico informático: un científico informático es una persona que tiene un conocimiento completo de la informática, es decir, el estudio de la computación y la aplicación. Los informáticos inventan nuevas tecnologías en el campo, a menudo las aplican a problemas reales, como la ciencia o los negocios. Esto puede requerir que trabajen con otros especialistas, como ingenieros. Algunos de estos científicos pueden especializarse en un área en particular, incluida la programación o la ciencia de datos.
Científico de datos: un científico de datos podrá llevar proyectos de ciencia de datos de principio a fin. Pueden ayudar a almacenar una gran cantidad de datos, crear procesos de modelado predictivo y presentar los hallazgos. Organiza (grandes) datos. Realiza estadísticas descriptivas y análisis para desarrollar conocimientos, construir modelos y resolver una necesidad comercial. Las habilidades imprescindibles para los científicos de datos son Matemáticas y Estadística, Conocimiento del dominio y Habilidades blandas, Programación y Base de datos, Comunicación y Visualización.
A continuación se muestra una tabla de diferencias entre el científico informático y el científico de datos:
Residencia en | Científico de la computación | Científico de datos |
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Definición | Un informático es una persona que tiene conocimientos de informática, es decir, el estudio de la computación y la aplicación. | Un científico de datos podrá llevar proyectos de ciencia de datos de principio a fin. Puede ayudar a almacenar una gran cantidad de datos, crear procesos de modelado predictivo y presentar los hallazgos. |
Habilidades | Desarrollo de software Programación Gestión de sistemas de información |
Matemáticas Programación Comunicación |
Importancia | El informático es muy necesario para comprender los requisitos y entregar el producto de software a los usuarios finales sin vulnerabilidades. | Hoy en día, muchos datos provienen de múltiples áreas/campos. Por lo tanto, a medida que crecen los datos, se necesita experiencia para analizarlos, administrarlos y convertirlos en una solución útil para los negocios. |
Metodología | Para los informáticos, SDLC (Software Development Lifecycle) es la base que consiste en requisitos, diseño de software, desarrollo y mantenimiento de software. | Las metodologías para Data Scientist son similares al proceso ETL. |
Instrumentos | Herramientas de diseño y análisis Herramientas de base de datos Herramientas de lenguajes de programación Herramientas |
Herramientas de visualización de datos Herramientas de análisis de datos Herramientas de base de datos. |
Requisitos | Análisis de los requisitos del usuario. Diseñador. Desarrollador. Ingeniero de construcción y lanzamiento. Ingeniero de datos. |
Científico de datos. Analista de negocios. Analista de datos. Ingeniero de datos y también especialista en datos. |
Acercarse |
Enfoque para un científico informático son:
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El enfoque para el científico de datos son:
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Fuentes de datos | Requisitos del usuario, desarrollo de nuevas funciones y también demanda de algunas funcionalidades, etc. | Casi todos los datos del sitio web se pueden considerar como fuente de datos. Redes sociales, aplicaciones comerciales, transacciones, datos de sensores, datos de registro de máquinas, etc. |
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Artículo escrito por simranssonu19 y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA