Diferencia entre científico informático y científico de datos

Científico informático: un científico informático es una persona que tiene un conocimiento completo de la informática, es decir, el estudio de la computación y la aplicación. Los informáticos inventan nuevas tecnologías en el campo, a menudo las aplican a problemas reales, como la ciencia o los negocios. Esto puede requerir que trabajen con otros especialistas, como ingenieros. Algunos de estos científicos pueden especializarse en un área en particular, incluida la programación o la ciencia de datos. 

Científico de datos: un científico de datos podrá llevar proyectos de ciencia de datos de principio a fin. Pueden ayudar a almacenar una gran cantidad de datos, crear procesos de modelado predictivo y presentar los hallazgos. Organiza (grandes) datos. Realiza estadísticas descriptivas y análisis para desarrollar conocimientos, construir modelos y resolver una necesidad comercial. Las habilidades imprescindibles para los científicos de datos son Matemáticas y Estadística, Conocimiento del dominio y Habilidades blandas, Programación y Base de datos, Comunicación y Visualización. 

Computer-Scientist-vs-Data-Scientist

A continuación se muestra una tabla de diferencias entre el científico informático y el científico de datos:  
 

Residencia en Científico de la computación Científico de datos
Definición Un informático es una persona que tiene conocimientos de informática, es decir, el estudio de la computación y la aplicación. Un científico de datos podrá llevar proyectos de ciencia de datos de principio a fin. Puede ayudar a almacenar una gran cantidad de datos, crear procesos de modelado predictivo y presentar los hallazgos.
Habilidades Desarrollo de software
Programación
Gestión de sistemas de información
Matemáticas
Programación
Comunicación
Importancia El informático es muy necesario para comprender los requisitos y entregar el producto de software a los usuarios finales sin vulnerabilidades. Hoy en día, muchos datos provienen de múltiples áreas/campos. Por lo tanto, a medida que crecen los datos, se necesita experiencia para analizarlos, administrarlos y convertirlos en una solución útil para los negocios.
Metodología Para los informáticos, SDLC (Software Development Lifecycle) es la base que consiste en requisitos, diseño de software, desarrollo y mantenimiento de software. Las metodologías para Data Scientist son similares al proceso ETL.
Instrumentos Herramientas de diseño y análisis Herramientas de
base de datos

Herramientas de lenguajes de programación Herramientas
de aplicaciones web

Herramientas de visualización de
datos Herramientas de análisis de datos

Herramientas de base de datos.

Requisitos Análisis de los requisitos del usuario.
Diseñador.
Desarrollador.
Ingeniero de construcción y lanzamiento.
Ingeniero de datos.
Científico de datos.
Analista de negocios.
Analista de datos.
Ingeniero de datos y también especialista en datos.
Acercarse

Enfoque para un científico informático son: 
 

  • Cascada
     
  • Espiral
     
  • modelo V&V
     
  • Ágil

El enfoque para el científico de datos son: 
 

  • Implementación de algoritmos
     
  • Reconocimiento de patrones
     
  • Visualización de datos
     
  • Aprendizaje automático
Fuentes de datos Requisitos del usuario, desarrollo de nuevas funciones y también demanda de algunas funcionalidades, etc. Casi todos los datos del sitio web se pueden considerar como fuente de datos. Redes sociales, aplicaciones comerciales, transacciones, datos de sensores, datos de registro de máquinas, etc.

Publicación traducida automáticamente

Artículo escrito por simranssonu19 y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA

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