Diferencia entre la pila PERN y MERN

¿Qué es una pila? Si está familiarizado con el desarrollo de pila completa, es posible que haya encontrado los términos MEAN, MERN, MEVN, etc. Estas son pilas web que consisten en una colección de software y marcos utilizados para construir una aplicación web desde el frente. -final y back-end. Puedes aprender cualquiera de estas pilas para convertirte en un desarrollador Full-stack.

Una pila generalmente consta de una base de datos, tecnología del lado del servidor y del lado del cliente, y un servidor web.

MERN STACK: MERN stack es una colección de MongoDB, Express, React Library y NodeJs. MERN es básicamente una colección de software que necesita para crear un sitio web dinámico y aplicaciones web.

• M – MongoDB : Es una base de datos No SQL basada en documentos. Almacena datos en documentos tipo JSON.
• E – ExpressJS : es un marco del lado del servidor y se ejecuta en un servidor NodeJS.
• R – React : es una biblioteca de JavaScript utilizada en el front-end para crear diseños atractivos.
• N – NodeJS : es una tecnología del lado del servidor que le permite ejecutar JavaScript en un servidor.

Del lado del cliente al lado del servidor, el lenguaje utilizado es JavaScript, lo que facilita a los desarrolladores aprender y desarrollar una aplicación web. Lo que reduce el costo y el tiempo de desarrollo y hace que el desarrollo sea eficiente.

Funcionamiento de la pila MERN:

1. ReactJS para front-end: en la parte superior se encuentra React, que es una biblioteca JS que se utiliza para crear aplicaciones dinámicas del lado del cliente. Podemos conectar estas interfaces de front-end con datos de back-end. 
2. NodeJS y ExpressJS para backend: lo que le permite usar JavaScript en un servidor y en el servidor Node ejecuta Express. Express es un marco web rápido para servidor basado en Node.js. Maneja requests y respuestas HTTP.
3. MongoDB como base de datos: todas las aplicaciones web complejas o simples que desean almacenar datos necesitan una base de datos. Aquí usamos Mongo Db, que es una base de datos sin SQL que almacena datos en documentos similares a JSON, como mencionamos anteriormente.

PILA PERN: esta pila consta de PostgreSQL, Express, React y Node. Ayuda en la construcción de una aplicación web full-stack. Esta pila involucra a PostgreSQL como base de datos en lugar de mongo para almacenar y administrar datos. Esta es una excelente opción si desea una base de datos estable que sea ideal para tareas complejas.

• P – PostgreSQL : Es un ORDBMS (Object Relational Database Management System). Un sistema de gestión de base de datos basado en SQL.
• E – Express : es un marco del lado del servidor basado en Node JS para facilitar las tareas del lado del servidor.
• R – React : es una biblioteca de JavaScript utilizada para crear diseños atractivos y complejos.
• N – NodeJS : es una tecnología del lado del servidor que le permite ejecutar JavaScript en un servidor.

Funcionamiento de la pila PERN:

1. Reaccionar para frontend: se usa en el front-end como se mencionó anteriormente. Una biblioteca de JavaScript que es útil para crear interfaces de usuario complejas. Que se comunica con las tecnologías del lado del servidor.
2. Node y ExpressJS en el lado del servidor: Node y Express se utilizan en el lado del servidor para los fines mencionados anteriormente.
3. PostgreSQL para la base de datos: mientras que para almacenar datos en una base de datos en lugar de una base de datos No SQL MongoDB aquí usamos una base de datos SQL PostgreSQL. Almacena datos en formato tabular en filas y columnas como otras bases de datos SQL (Ex-MySQL). Tiene reglas estrictas para la integridad de los datos y es mejor para transacciones pesadas que las bases de datos No SQL.

Diferencias entre PERN y MERN:

MERN	PERNO
En MERN utilizamos una base de datos basada en No SQL (MongoDB).	En PERN usamos una base de datos basada en SQL (PostgreSQL)
Mientras que Mongo se usa cuando un desarrollador quiere una base de datos distribuida más rápida, eligen Mongo.	PERN se usa cuando un desarrollador quiere ser más compatible con ACID.
Postgre como base de datos SQL es adecuado para consultas complejas	Como NoSQL, no es adecuado para consultas complejas
No para el almacenamiento de datos jerárquicos	Lo mejor para el almacenamiento de datos jerárquicos