MATLAB: MATLAB es un lenguaje que se usa globalmente para realizar el cálculo técnico de alto nivel. El término MATLAB se utiliza para Matrix Laboratory, que nos facilita un entorno interactivo para realizar informes y análisis de datos. También nos permite implementar algoritmos informáticos, trazar gráficos y otras funciones matriciales.
Algunas características de MATLAB:
- Maneja problemas de arreglos y arrays.
- Ayuda a resolver ecuaciones algebraicas complejas.
- MATLAB se utiliza para analizar datos y trazar gráficos.
- También puede procesar y comunicarse con ecuaciones de señales.
Julia: Julia es un lenguaje de programación desarrollado para realizar aprendizaje automático y cálculo estadístico. Este lenguaje es un modelo funcional que combina muchas características de otros lenguajes de programación. Está desarrollado por Viral Shah, quien también participó en el proyecto Aadhar. Este lenguaje también admite la resolución de un problema computacional complejo y problemas algorítmicos.
Algunas características de Julia:
- Julia es un lenguaje compilado ya que su velocidad es rápida en comparación con los lenguajes interpretados.
- Está diseñado específicamente para álgebra lineal.
- Es un lenguaje versátil para el aprendizaje automático.
- Tiene una sintaxis fácil y comprensible.
A continuación se muestra una tabla de diferencias entre MATLAB y Julia:
| S. No. | MATLAB | julia |
|---|---|---|
| 1. | Es un lenguaje de programación de alto nivel que se utiliza para realizar cálculos matemáticos. | Es un lenguaje enfocado en computación científica, análisis de datos y programación estadística. |
| 2. | MATLAB es desarrollado por Math Works. | Julia es desarrollado por Julia Computing. |
| 3. | Este lenguaje está escrito en C, C++ y Java. | Este idioma está escrito en Julia, C y R. |
| 4. | El archivo guardado tiene la extensión ‘geeksforgeeks.m’ . | El archivo guardado tiene la extensión ‘geeksforgeeks.jl’ . |
| 5. | No es un lenguaje de código abierto. | Es un lenguaje de programación de código abierto. |
| 6. | MATLAB se centra en el análisis de datos. | Julia se centra en la computación científica. |
| 7. | El código de MATLAB se vuelve complejo cuando se ejecutan funciones matriciales. | Julia ha enriquecido la biblioteca de R, Python para admitir funciones de array. |
| 8. | Se utiliza para Bigdata, Inteligencia Artificial y Análisis de Datos. | Se utiliza para aprendizaje automático, análisis de datos y computación paralela. |
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Artículo escrito por manmeetjuneja5 y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA