Diferencia entre NoSQL y NewSQL

1. NoSQL : 
El término NoSQL categoriza bases de datos tan descriptivas como “No-SQL”. NoSQL es una categoría integral de bases de datos que se desarrollan para superar los problemas generados por las bases de datos SQL. Se les conoce como documentos sin esquema que almacenan los datos en documentos, gráficos, valores clave y de forma no ordenada.

Ventajas de NoSQL: 

• Se escalan mejor que los sistemas tradicionales cuando se necesita un comportamiento dinámico.
• Estos sistemas están mejor optimizados para datos no relacionales.
• Permite realizar operaciones de esquema en escritura.
   

Desventajas de NoSQL: 

• El sistema construido con NoSQL es fundamentalmente no transaccional.
• El volumen de datos creado es enorme y no ofrece ninguna capacidad de base de datos tradicional.
• No sigue la consistencia cuando se realizan múltiples transacciones simultáneamente.

2. NewSQL : 
el término NewSQL clasifica las bases de datos que son la combinación de un modelo relacional con el avance en escalabilidad, flexibilidad con tipos de datos. Estas bases de datos se enfocan en las características que no están presentes en NoSQL, lo que ofrece una fuerte garantía de consistencia. Esto cubre dos capas de datos, una relacional y una tienda de clave-valor.

Ventajas de NewSQL: 

• Introduce una nueva implementación a las bases de datos relacionales tradicionales.
• Reúne las ventajas de SQL y NoSQL.
• Es fácil migrar entre el tipo y las necesidades del usuario. 
   

Desventajas de NewSQL: 

• Ofrecen acceso parcial a ricos sistemas tradicionales.
• Puede causar un problema en la arquitectura en memoria por exceder los volúmenes de datos.
• La base central de tales bases de datos son los sistemas relacionales que hacen que sea difícil de entender.

Diferencia entre NoSQL y NewSQL:

S.No	No SQL	NuevoSQL
1.	NoSQL es una base de datos sin esquemas.	NewSQL tiene un esquema fijo y es una base de datos sin esquema.
2.	Es escalable horizontalmente.	Es escalable horizontalmente.
3.	Posee automáticamente alta disponibilidad.	Posee alta disponibilidad incorporada.
4.	Admite almacenamiento en la nube, en disco y en caché.	Es totalmente compatible con el almacenamiento en la nube, en disco y en caché.
5.	Favorece las propiedades de la PAC .	Promueve las propiedades ACID .
6.	No se admite el procesamiento transaccional en línea.	El procesamiento transaccional en línea es totalmente compatible.
7.	Hay preocupaciones de baja seguridad.	Hay preocupaciones de seguridad moderadas.
8.	Casos de uso: Big Data , aplicaciones de redes sociales e IOT .	Casos de uso: comercio electrónico, industria de telecomunicaciones y juegos.
9.	Ejemplos: DynamoDB, MongoDB, RaveenDB, etc.	Ejemplos: VoltDB, CockroachDB, NuoDB, etc.