Diferencia entre SQL y NoSQL

Requisitos previos: SQL , NoSQL 
Cuando se trata de elegir una base de datos, la decisión más importante es elegir una estructura de datos relacional (SQL) o no relacional (NoSQL) . Si bien ambas bases de datos son opciones viables, existen ciertas diferencias clave entre las dos que los usuarios deben tener en cuenta al tomar una decisión. 

Las principales diferencias: 

1. Tipo: 
   las bases de datos SQL se denominan principalmente bases de datos relacionales (RDBMS); mientras que la base de datos NoSQL se denomina principalmente base de datos no relacional o distribuida. 

    

2. Idioma: 
   las bases de datos SQL definen y manipulan el lenguaje de consulta estructurado (SQL) basado en datos. Visto desde un lado, este lenguaje es extremadamente poderoso. SQL es una de las opciones disponibles más versátiles y ampliamente utilizadas, lo que la convierte en una opción segura, especialmente para consultas muy complejas. Pero desde otro lado puede ser restrictivo. SQL requiere que use esquemas predefinidos para determinar la estructura de sus datos antes de trabajar con ellos. Además, todos sus datos deben seguir la misma estructura. Esto puede requerir una preparación inicial significativa, lo que significa que un cambio en la estructura sería difícil y perturbador para todo el sistema. 

   Una base de datos NoSQL tiene un esquema dinámico para datos no estructurados. Los datos se almacenan de muchas maneras, lo que significa que pueden estar orientados a documentos, columnas, gráficos u organizados como un almacén KeyValue. Esta flexibilidad significa que los documentos se pueden crear sin tener una estructura definida primero. Además, cada documento puede tener su propia estructura única. La sintaxis varía de una base de datos a otra, y puede agregar campos a medida que avanza. 

    

3. Escalabilidad: 
   en casi todas las situaciones, las bases de datos SQL son escalables verticalmente. Esto significa que puede aumentar la carga en un solo servidor aumentando cosas como RAM, CPU o SSD. Pero, por otro lado, las bases de datos NoSQL son escalables horizontalmente. Esto significa que maneja más tráfico fragmentando o agregando más servidores en su base de datos NoSQL. Es similar a agregar más pisos al mismo edificio versus agregar más edificios al vecindario. Por lo tanto, NoSQL finalmente puede volverse más grande y más poderoso, lo que convierte a estas bases de datos en la opción preferida para conjuntos de datos grandes o en constante cambio. 

    

4. Estructura: 
   las bases de datos SQL se basan en tablas, por otro lado, las bases de datos NoSQL son pares clave-valor, basadas en documentos, bases de datos gráficas o almacenes de columnas anchas. Esto hace que las bases de datos SQL relacionales sean una mejor opción para las aplicaciones que requieren transacciones de varias filas, como un sistema de contabilidad, o para sistemas heredados creados para una estructura relacional. 

    

5. Propiedad seguida: 
   las bases de datos SQL siguen las propiedades ACID (Atomicidad, Consistencia, Aislamiento y Durabilidad), mientras que la base de datos NoSQL sigue el teorema CAP de Brewers (Consistencia, Disponibilidad y Tolerancia de partición). 

    

6. Soporte: 
   gran soporte está disponible para todas las bases de datos SQL de sus proveedores. También hay muchas consultas independientes que pueden ayudarlo con la base de datos SQL para implementaciones a gran escala, pero para algunas bases de datos NoSQL aún debe confiar en el soporte de la comunidad y solo hay expertos externos limitados disponibles para configurar e implementar su NoSQL a gran escala. implementaciones. 
    

Aspectos destacados clave en SQL vs NoSQL: