Distribución de datos en Cassandra

En este artículo, discutiremos la distribución de datos en Cassandra y cómo los datos se distribuyen en el clúster. Entonces, echemos un vistazo.

En Cassandra, la distribución y la replicación de datos van juntas. En Cassandra, la distribución y la replicación dependen de las tres cosas, como la clave de partición, el valor de la clave y el rango del token.

Cassandra Table:
en esta tabla hay dos filas en las que una fila contiene cuatro columnas y sus valores. La segunda fila contiene dos columnas (columna 1 y columna 3) y sus valores. En esta columna de la tabla 1 que tiene la clave principal.

Figura – Mesa Cassandra

Ahora, tomemos un ejemplo de cómo los datos del usuario se distribuyen en el clúster.

E_id	nombre_e	E_sal
101	Cenizo	90000
102	aayush	95000
103	Raúl	70000
104	Abí	60000

A continuación, la arquitectura de anillo dada de cuatro Nodes dados tiene un rango de token y cada fila tiene su propia identificación de token, por lo que, con la ayuda del particionador, generaremos valores de token y los asignaremos y distribuiremos en el clúster en consecuencia.

Figura: centro de datos con rango de tokens aleatorios

Token: los tokens son valores hash y el algoritmo hash Murmur3 se usa para el hash en Cassandra que los particionadores usan para determinar dónde almacenar filas en cada Node en el anillo.

por ejemplo: tomemos un valor hash aleatorio para cada fila para los datos dados en la tabla anterior.

clave de partición	Valor de hash de Murmur3
Cenizo	1500
aayush	-800
Raúl	-1500
Abí	700

Echemos un vistazo para una mejor comprensión.

Figura – Ejemplo de distribución de datos en Cassandra

Factor de replicación: en Cassandra, el factor de replicación es muy importante, ya que indica el número total de réplicas en el clúster.
Tomemos RF = 2, lo que simplemente significa que hay dos copias de cada fila. No hay una réplica principal o principal en Cassandra.

Figura – Ejemplo de distribución de datos cuando RF = 2