Eliminación de duplicados en array usando BST

Posted on by Rudeus Greyrat

Dada una array arr[] de enteros, la tarea es eliminar los duplicados de la array dada. 

Ejemplos : 

Input: arr[] = {1, 2, 3, 2, 5, 4, 4}
Output: arr[] = {1, 2, 3, 4, 5} 

Input: arr[] = {127, 234, 127, 654, 355, 789, 355, 355, 999, 654}
Output: arr[] = {127, 234, 355, 654, 789, 999}

Los duplicados en la array se pueden eliminar mediante el árbol de búsqueda binaria . La idea es crear un árbol de búsqueda binario utilizando los elementos de la array con la condición de que el primer elemento se tome como el elemento raíz (padre) y cuando aparezca el elemento «menor» que la raíz, se convierta en el elemento secundario izquierdo y el elemento » mayor” que root se convierte en el hijo derecho de la raíz. Dado que no existe ninguna condición para «igual», los duplicados se eliminan automáticamente cuando formamos un árbol de búsqueda binaria a partir de los elementos de la array. 

Para la array, arr[] = {1, 2, 3, 2, 5, 4, 4}
BST será: 
 

 

Acercarse: 

  • Forme BST usando los elementos de la array
  • Muestre los elementos usando cualquier método Tree Traversal .

A continuación se muestra la implementación del enfoque anterior. 

C++

// C++ Program of above implementation
#include <iostream>
using namespace std;
 
// Struct declaration
struct Node {
    int data;
    struct Node* left;
    struct Node* right;
};
 
// Node creation
struct Node* newNode(int data)
{
    struct Node* nn
        = new Node;
    nn->data = data;
    nn->left = NULL;
    nn->right = NULL;
    return nn;
}
 
// Function to insert data in BST
struct Node* insert(struct Node* root, int data)
{
    if (root == NULL)
        return newNode(data);
    else {
        if (data < root->data)
            root->left = insert(root->left, data);
        if (data > root->data)
            root->right = insert(root->right, data);
        return root;
    }
}
 
// InOrder function to display value of array
// in sorted order
void inOrder(struct Node* root)
{
    if (root == NULL)
        return;
    else {
        inOrder(root->left);
        cout << root->data << " ";
        inOrder(root->right);
    }
}
 
// Driver code
int main()
{
    int arr[] = { 1, 2, 3, 2, 5, 4, 4 };
 
    // Finding size of array arr[]
    int n = sizeof(arr) / sizeof(arr[0]);
 
    struct Node* root = NULL;
 
    for (int i = 0; i < n; i++) {
 
        // Insert element of arr[] in BST
        root = insert(root, arr[i]);
    }
 
    // Inorder Traversal to print nodes of Tree
    inOrder(root);
    return 0;
}
 
// This code is contributed by shivanisingh

C

// C Program of above implementation
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
 
// Struct declaration
struct Node {
    int data;
    struct Node* left;
    struct Node* right;
};
 
// Node creation
struct Node* newNode(int data)
{
    struct Node* nn
        = (struct Node*)(malloc(sizeof(struct Node)));
    nn->data = data;
    nn->left = NULL;
    nn->right = NULL;
    return nn;
}
 
// Function to insert data in BST
struct Node* insert(struct Node* root, int data)
{
    if (root == NULL)
        return newNode(data);
    else {
        if (data < root->data)
            root->left = insert(root->left, data);
        if (data > root->data)
            root->right = insert(root->right, data);
        return root;
    }
}
 
// InOrder function to display value of array
// in sorted order
void inOrder(struct Node* root)
{
    if (root == NULL)
        return;
    else {
        inOrder(root->left);
        printf("%d ", root->data);
        inOrder(root->right);
    }
}
 
// Driver code
int main()
{
    int arr[] = { 1, 2, 3, 2, 5, 4, 4 };
 
    // Finding size of array arr[]
    int n = sizeof(arr) / sizeof(arr[0]);
 
    struct Node* root = NULL;
 
    for (int i = 0; i < n; i++) {
 
        // Insert element of arr[] in BST
        root = insert(root, arr[i]);
    }
 
    // Inorder Traversal to print nodes of Tree
    inOrder(root);
    return 0;
}

Java

// Java implementation of the approach
import java.util.Scanner;
 
// Node declaration
class Node
{
    int data;
    public Node left;
    public Node right;
    Node(int data)
    {
        this.data = data;
        left = right = null;
    }
}
 
class GFG
{
 
    // Function to insert data in BST
    public static Node insert(Node root, int data)
    {
        if (root == null)
            return new Node(data);
        if (data < root.data)
            root.left = insert(root.left, data);
        if (data > root.data)
            root.right = insert(root.right, data);
        return root;
    }
 
    // InOrder function to display value of array
    // in sorted order
    public static void inOrder(Node root)
    {
        if (root == null)
            return;
        inOrder(root.left);
        System.out.print(root.data+" ");
        inOrder(root.right);
    }
 
    // Driver Code
    public static void main(String []args){
        int arr[] = { 1, 2, 3, 2, 5, 4, 4 };
 
        // Finding size of array arr[]
        int n = arr.length;
 
        Node root = null;
        for (int i = 0; i < n; i++)
        {
            // Insert element of arr[] in BST
            root = insert(root,arr[i]);
        }
 
        // Inorder Traversal to print nodes of Tree
        inOrder(root);
    }
}
 
// This code is contributed by anishma

Python3

# Python3 implementation of the approach
 
# Binary tree node consists of data, a
# pointer to the left child and a
# pointer to the right child
class newNode :
    def __init__(self,data) :
        self.data = data;
        self.left = None;
        self.right = None;
 
# Function to insert data in BST
def insert(root, data) :
 
    if (root == None) :
        return newNode(data);
         
    else :
        if (data < root.data) :
            root.left = insert(root.left, data);
             
        if (data > root.data) :
            root.right = insert(root.right, data);
             
        return root;
 
# InOrder function to display value of array
# in sorted order
def inOrder(root) :
 
    if (root == None) :
        return;
         
    else :
        inOrder(root.left);
        print(root.data, end = " ");
        inOrder(root.right);
     
# Driver code
if __name__ == "__main__" :
 
    arr = [ 1, 2, 3, 2, 5, 4, 4 ];
 
    # Finding size of array arr[]
    n = len(arr);
 
    root = None;
 
    for i in range(n) :
 
        # Insert element of arr[] in BST
        root = insert(root, arr[i]);
 
    # Inorder Traversal to print nodes of Tree
    inOrder(root);
 
# This code is contributed by AnkitRai01

C#

// C# program of above implementation
using System;
 
// Node declaration 
public class Node 
{ 
    public int data; 
    public Node left; 
    public Node right;
     
    public Node(int data)
    {
        this.data = data;
        left = right = null;
    }
}
     
class GFG{
     
// Function to insert data in BST 
public static Node insert(Node root, int data)
{
    if (root == null)
        return new Node(data);
    if (data < root.data) 
        root.left = insert(root.left, data); 
    if (data > root.data)
        root.right = insert(root.right, data);
         
    return root; 
} 
 
// InOrder function to display value of array 
// in sorted order 
public static void inOrder(Node root)
{ 
    if (root == null) 
        return; 
         
    inOrder(root.left); 
    Console.Write(root.data + " ");
    inOrder(root.right); 
}
 
// Driver Code   
static void Main()
{
    int[] arr = { 1, 2, 3, 2, 5, 4, 4 }; 
     
    // Finding size of array arr[] 
    int n = arr.Length; 
     
    Node root = null; 
    for(int i = 0; i < n; i++) 
    { 
         
        // Insert element of arr[] in BST
        root = insert(root, arr[i]);
    } 
     
    // Inorder Traversal to print nodes of Tree 
    inOrder(root);
}
}
 
// This code is contributed by divyeshrabadiya07

Javascript

<script>
 
// JavaScript program of above implementation
 
// Node declaration 
class Node 
{ 
    constructor(data)
    {
        this.data = data;
        this.left = null;
        this.right = null;
    }
}
 
 
// Function to insert data in BST 
function insert(root, data)
{
    if (root == null)
        return new Node(data);
    if (data < root.data) 
        root.left = insert(root.left, data); 
    if (data > root.data)
        root.right = insert(root.right, data);
         
    return root; 
} 
 
// InOrder function to display value of array 
// in sorted order 
function inOrder(root)
{ 
    if (root == null) 
        return; 
         
    inOrder(root.left); 
    document.write(root.data + " ");
    inOrder(root.right); 
}
 
// Driver Code   
var arr = [1, 2, 3, 2, 5, 4, 4 ]; 
 
// Finding size of array arr[] 
var n = arr.length; 
 
var root = null; 
for(var i = 0; i < n; i++) 
{ 
     
    // Insert element of arr[] in BST
    root = insert(root, arr[i]);
} 
 
// Inorder Traversal to print nodes of Tree 
inOrder(root);
 
 
</script>
Producción: 

1 2 3 4 5

 

Complejidad de tiempo: O(N^2)  en el peor de los casos (cuando se ordena la array) donde N es el tamaño de la array dada.
Espacio Auxiliar : O(N).  

Publicación traducida automáticamente

Artículo escrito por anishma y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA

Deja una respuesta

Tu dirección de correo electrónico no será publicada. Los campos obligatorios están marcados con *