Eliminar filas con NA en una columna de R DataFrame

Las columnas de DataFrame en lenguaje de programación R pueden tener valores vacíos representados por NA . En este artículo, vamos a ver cómo eliminar filas con NA en una columna. Veremos varios enfoques para eliminar filas con valores NA.

Datos en uso:

Acercarse

• Crear un marco de datos
• Seleccione la columna sobre la base de qué filas se eliminarán
• Atraviesa la columna buscando valores de na
• Seleccionar filas
• Eliminar tales filas usando un método específico

Método 1: Usar drop_na()

drop_na() Suelta filas que tienen valores iguales a NA. Para usar este enfoque, necesitamos usar la biblioteca «tidyr», que se puede instalar.

install.packages(“tidyverse”)

Sintaxis:

drop_na(nombre_de_la_columna)

Ejemplo:

# Creating dataframe
student=data.frame(name=c("Ram","Geeta","John","Paul",
                          "Cassie","Jim","Dwight")
                   ,maths=c(7,8,NA,9,10,8,9)
                   ,science=c(5,7,6,8,NA,7,8)
                   ,history=c(7,NA,7,7,NA,7,7))
  
print(student)
  
library(tidyr)
student %>% drop_na(maths)

Producción:

Método 2: Usar is.na()

La función is.na() primero busca valores na en una columna y luego descarta esas filas.

Sintaxis:

is.na(nombre de la columna)

Ejemplo:

# Creating dataframe
student=data.frame(name=c("Ram","Geeta","John","Paul",
                          "Cassie","Jim","Dwight")
                   ,maths=c(7,8,NA,9,10,8,9)
                   ,science=c(5,7,6,8,NA,7,8)
                   ,history=c(7,NA,7,7,NA,7,7))
  
print(student)
  
student[!is.na(student$science),]

Producción:

Método 3: Usar complete.cases() 

Esta función funciona de manera similar a los dos métodos anteriores.

Sintaxis:

complete.cases(nombre de la columna)

Ejemplo:

# Creating dataframe
student=data.frame(name=c("Ram","Geeta","John","Paul",
                          "Cassie","Jim","Dwight")
                   ,maths=c(7,8,NA,9,10,8,9)
                   ,science=c(5,7,6,8,NA,7,8)
                   ,history=c(7,NA,7,7,NA,7,7))
  
print(student)
  
student[complete.cases(student$history),]

Producción: