El intérprete de Python en sí mismo no contiene la capacidad de procesar imágenes y sacar una conclusión. Entonces, PIL (Python Imaging Library) agrega poderes de procesamiento de imágenes al intérprete. PIL es una biblioteca de código abierto que proporciona a Python compatibilidad con archivos externos y eficiencia para procesar imágenes y sus representaciones. Básicamente, PIL está diseñado para acceder a datos en forma de imágenes (píxeles) para acelerar el análisis.
PIL admite formatos de imagen como-
- jpeg
- pelea
- png
- jpg
- gif
Hay muchas funciones que se pueden realizar usando PIL, son-
1) Subir imágenes
Usando PIL, podemos cargar una imagen y mostrarla.
Código: después de instalar la biblioteca PIL, ejecute el siguiente código para mostrar cualquier imagen, digamos abc –
Python3
from PIL import Image img1 = Image.open('abc.jpg') img1.show()
Producción:
2) Guardar imágenes
Código: Para guardar la imagen
Python3
from PIL import Image img1 = Image.open('flower.png') img1.save('flower.png')
Nota: Otras funciones que usan PIL: procesamiento de imágenes, diferencia con ImageChops, descarga, lectura de píxeles, etc.
Encontrar la diferencia entre dos imágenes usando la biblioteca PIL
Para encontrar la diferencia, cargue 2 imágenes en el intérprete y luego use ImageChops para encontrar la diferencia entre ambas, la salida se explicará por sí misma.
Imágenes utilizadas para la diferencia:
Python3
from PIL import Image, ImageChops img1 = Image.open('p.jpg') img2 = Image.open('r.jpg') diff = ImageChops.difference(img1, img2) if diff.getbbox(): diff.show()
Producción:
Publicación traducida automáticamente
Artículo escrito por pmahajan70 y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA