Los factores son los objetos que se utilizan para categorizar los datos y mostrarlos como niveles. Los objetos pueden ser enteros, carácter. Se pueden usar para encontrar los valores únicos en el vector dado. Los datos resultantes se conocen como niveles. Los factores son útiles en el análisis estadístico para analizar los datos categóricos. Se utiliza para encontrar los niveles del vector dado. En este artículo, vamos a encontrar los niveles de factor en el vector dado en R.
Ejemplo:
Aporte:
data=[femenino,femenino,masculino,masculino,otro]
Producción:
factor=femenino,masculino,otro.
Podemos convertir los datos del vector en factor usando la función factor() , con esto podemos obtener niveles() del vector dado
Sintaxis:
factor(nombre_vector)
El resultado son los niveles de factor.
Ejemplo:
R
# create a vector with subjects data
data=c("java","sql","python","java",
"security","python")
print(data)
# apply factor
a=factor(data)
print(a)
Producción:
Ejemplo2:
R
# create a vector with numeric data data=c(1,2,3,4,5,3,4,5,6,2,7,8,6) print(data) # apply factor a=factor(data) print(a)
Producción:
Ejemplo 3:
R
# create a vector with all type of data data=c(1,2,3,4,5,3,4,"male","female","male", "other",4.5,6.7,4.5) print(data) # apply factor a=factor(data) print(a)
Producción:
