En estos artículos, analicemos cómo extraer datos del archivo de Excel y encontrar el porcentaje de ganancias y pérdidas en los datos dados. Supongamos que nuestro archivo de Excel parece que tenemos que extraer el precio de venta y el precio de costo de la columna y encontrar el porcentaje de ganancia y pérdida y almacenarlo en una nueva columna de DataFrame.
Para obtener el archivo de Excel utilizado anteriormente, haga clic aquí.
Entonces, analicemos el enfoque:
Paso 1: Importe el módulo requerido y lea los datos de Excel.
Python3
# importing module import pandas as pd # Creating df # Reading data from Excel data = pd.read_excel("excel_work/book_sample.xlsx") print("Original DataFrame") data
Producción :
Paso 2: Cree una nueva columna en DataFrame para el porcentaje de ganancias y pérdidas de la tienda.
Python3
# Create column for profit and loss data['Profit percent']= None data['Loss percent'] = None data
Producción :
Paso 3: establezca el índice para el precio de venta, el precio de costo, el porcentaje de ganancia y el porcentaje de pérdida.
Python3
# set index index_selling = data.columns.get_loc('Selling Price') index_cost = data.columns.get_loc('Cost price') index_profit = data.columns.get_loc('Profit percent') index_loss = data.columns.get_loc('Loss percent') print(index_selling, index_cost, index_profit, index_loss)
Producción :
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Paso 4: Calcule el porcentaje de pérdidas y ganancias de acuerdo con el índice de cada columna.
profit = (SP) - (CP) profit % = (profit/ CP × 100)% Loss = (CP) - (SP) Loss % = (loss/ CP × 100)%
Python3
# Loop for accessing every index in DataFrame # and compute Profit % and loss % # and store into new column in DataFrame for row in range(0, len(data)): if data.iat[row, index_selling] > data.iat[row, index_cost]: profit = data.iat[row, index_selling] - data.iat[row, index_cost] data.iat[row, index_profit] = (profit/data.iat[row, index_cost]*100) else: loss = abs(data.iat[row, index_cost]-data.iat[row, index_selling]) data.iat[row, index_loss] = (loss/data.iat[row, index_cost]*100) data
Producción :
Publicación traducida automáticamente
Artículo escrito por kumar_satyam y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA