Encuentre que la amplitud de todos los picos se encuentra por encima de 0 usando Scipy

Requisitos previos: Matplotlib , Scipy

En este artículo, veremos cómo encontrar todos los puntos ‘x’ por encima de 0 con la ayuda de la función find_peaks(), que toma una array 1-D y encuentra todos los máximos locales mediante una simple comparación de valores vecinos.

Acercarse:

• Importar módulo requerido.
• Encuentre picos dentro de una señal en función de las propiedades find_peaks().
• Etiqueta el gráfico.
• Mostrar gráfico.

Paso 1: importa todas las bibliotecas.

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from scipy.signal import find_peaks
from scipy import signal

Paso 2: electrocardiograma(): la señal devuelta es un electrocardiograma (ECG) de 5 minutos de duración, un registro médico de la actividad eléctrica del corazón, muestreado a 360 Hz.

Sintaxis:

scipy.signal.find_peaks(x, altura=Ninguno)

Parámetro:

• x: Una señal con picos.
• altura: Altura  requerida de los picos. O un número, Ninguno,

Devolver:

picos: Índices de picos en x que satisfacen todas las condiciones dadas.
pico_alturas:  si se da la altura, la altura de cada pico es x.

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from scipy.signal import find_peaks
from scipy import signal
 
t = np.linspace(0, 1, 500, endpoint=False)
sig = np.sin(2 * np.pi * t)
x= signal.square(2 * np.pi * 30 * t, duty=(sig + 1)/2)
peak, _ = find_peaks(x, height=0)

A continuación se muestra la implementación completa:

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from scipy.signal import find_peaks
from scipy import signal
 
t = np.linspace(0, 1, 500, endpoint=False)
sig = np.sin(2 * np.pi * t)
x= signal.square(2 * np.pi * 30 * t, duty=(sig + 1)/2)
peak, _ = find_peaks(x, height=0)
 
plt.plot(x)
plt.title("Find peaks inside a signal - Geeksforgeeks")
plt.plot(peak, x[peak], "x", color = 'r')
plt.plot(np.zeros_like(x), "--", color="black")
plt.show()

Producción: