Estadísticas de Python | función mean()

Requisito previo: Introducción a las funciones estadísticas
Python es un lenguaje muy popular cuando se trata de análisis de datos y estadísticas. Afortunadamente, Python3 proporciona un módulo de estadísticas, que viene con funciones muy útiles como mean(), mediana(), mode(), etc. La función
mean() se puede usar para calcular la media/promedio de una lista dada de números. Devuelve la media del conjunto de datos pasados ​​como parámetros.
La media aritmética es la suma de los datos dividida por el número de puntos de datos. Es una medida de la ubicación central de los datos en un conjunto de valores que varían en rango. En Python, generalmente hacemos esto dividiendo la suma de los números dados con el recuento del número presente. 
 

Given set of numbers : [n1, n2, n3, n5, n6]

Sum of data-set = (n1 + n2 + n3 + n4 + n5)
Number of data produced = 5

Average or arithmetic mean  = (n1 + n2 + n3 + n4 + n5) / 5

Sintaxis : mean([conjunto de datos])
Parámetros :  
[conjunto de datos] : Lista o tupla de un conjunto de números.
Devoluciones: muestra la media aritmética del conjunto de datos proporcionado.
Excepciones : 
TypeError cuando se pasa como parámetro algo que no sean valores numéricos. 
 

  
Código #1: Trabajando 
 

# Python program to demonstrate mean()
# function from the statistics module
 
# Importing the statistics module
import statistics
 
# list of positive integer numbers
data1 = [1, 3, 4, 5, 7, 9, 2]
 
x = statistics.mean(data1)
 
# Printing the mean
print("Mean is :", x)

Producción : 
 

 Mean is : 4.428571428571429

  
Código #2: Trabajando 
 

# Python program to demonstrate mean()
# function from the statistics module
 
# Importing the statistics module
from statistics import mean
 
# Importing fractions module as fr
# Enables to calculate mean of a
# set in Fraction
from fractions import Fraction as fr
 
 
# tuple of positive integer numbers
data1 = (11, 3, 4, 5, 7, 9, 2)
 
# tuple of a negative set of integers
data2 = (-1, -2, -4, -7, -12, -19)
 
# tuple of mixed range of numbers
data3 = (-1, -13, -6, 4, 5, 19, 9)
 
# tuple of a set of fractional numbers
data4 = (fr(1, 2), fr(44, 12), fr(10, 3), fr(2, 3))
 
# dictionary of a set of values
# Only the keys are taken in
# consideration by mean()
data5 = {1:"one", 2:"two", 3:"three"}
 
 
# Printing the mean of above datasets
print("Mean of data set 1 is % s" % (mean(data1)))
print("Mean of data set 2 is % s" % (mean(data2)))
print("Mean of data set 3 is % s" % (mean(data3)))
print("Mean of data set 4 is % s" % (mean(data4)))
print("Mean of data set 5 is % s" % (mean(data5)))

Producción : 
 

Mean of data set 1 is 5.857142857142857
Mean of data set 2 is -7.5
Mean of data set 3 is 2.4285714285714284
Mean of data set 4 is 49/24
Mean of data set 5 is 2

  
Código #3: Error  de tipo
 

# Python3 code to demonstrate TypeError
 
# importing statistics module
from statistics import mean
 
# While using dictionaries, only keys are
# taken into consideration by mean()
dic = {"one":1, "three":3, "seven":7,
       "twenty":20, "nine":9, "six":6}
 
# Will raise TypeError
print(mean(dic))

Producción : 
 

Traceback (most recent call last):
  File "/home/9f8a941703745a24ddce5b5f6f211e6f.py", line 29, in 
    print(mean(dic))
  File "/usr/lib/python3.5/statistics.py", line 331, in mean
    T, total, count = _sum(data)
  File "/usr/lib/python3.5/statistics.py", line 161, in _sum
    for n, d in map(_exact_ratio, values):
  File "/usr/lib/python3.5/statistics.py", line 247, in _exact_ratio
    raise TypeError(msg.format(type(x).__name__))
TypeError: can't convert type 'str' to numerator/denominator

  
Aplicaciones: 
La media/promedio aritmético es una de las funciones más importantes, al trabajar con estadísticas y valores grandes. Por lo tanto, con funciones como mean(), los valores destacados y de tendencias se pueden extraer de grandes conjuntos de datos.