Con la ayuda del sympy.stats.WignerSemicircle()
método, podemos obtener la variable aleatoria continua que representa la distribución del semicírculo de Wigner.
Sintaxis:
sympy.stats.WignerSemicircle(name, R)
Donde, R es un número real.
Return : Devuelve la variable aleatoria continua.
Ejemplo n.º 1:
en este ejemplo, podemos ver que al usar el sympy.stats.WignerSemicircle()
método, podemos obtener la variable aleatoria continua que representa la distribución del semicírculo de Wigner al usar este método.
# Import sympy and WignerSemicircle from sympy.stats import WignerSemicircle, density from sympy import Symbol, pprint z = Symbol("z") r = Symbol("r", positive = True) # Using sympy.stats.WignerSemicircle() method X = WignerSemicircle("x", r) gfg = density(X)(z) pprint(gfg)
Producción :
_________
/ 2 2
2*\/ r – z
————–
2
pi*r
Ejemplo #2:
# Import sympy and WignerSemicircle from sympy.stats import WignerSemicircle, density from sympy import Symbol, pprint z = 0.87 r = 2 # Using sympy.stats.WignerSemicircle() method X = WignerSemicircle("x", r) gfg = density(X)(z) pprint(gfg)
Producción :
0.900430452616969
—————–
pi
Publicación traducida automáticamente
Artículo escrito por Jitender_1998 y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA