Evalúe un polinomio 2-D en los puntos (x, y) en Python

Usamos polynomial.polyval2d(), que es una función numpy en Python para evaluar un polinomio 2-D en las posiciones (x, y). La técnica devuelve los valores del polinomio bidimensional dado en los lugares producidos por los pares x e y. x e y son parámetros. En los puntos (x, y), se evalúa la serie bidimensional, donde x e y deben tener la misma forma. Si x o y es una lista o tupla, primero se transforma en un ndarray, de lo contrario, se mantiene sin modificar y se considera un escalar si no es un ndarray.

El parámetro ‘Arr’ es un Array de coeficientes ordenados de manera que Arr[i,j] contiene el coeficiente del término de multigrado i,j. Los índices restantes enumeran numerosos conjuntos de coeficientes si ‘Arr’ tiene una dimensión superior a dos. Si la forma de ‘Arr’ tiene menos de dos dimensiones, se agregan implícitamente unos para que sea bidimensional. Arr .shape[2:] + x.shape es la forma del resultado.

A continuación se muestran los pasos para evaluar el polinomio 2-D en el punto (x,y):

Paso 1: importe las bibliotecas NumPy y polyval2d como se muestra a continuación:

import numpy as np
from numpy.polynomial.polynomial import polyval2d

Paso 2: ahora tenemos que crear una array multidimensional ‘Arr’ de coeficientes como se muestra a continuación:

Arr = np.arange(4).reshape(2,2)

Paso 3: Defina x e y (los puntos en los que estamos evaluando el polinomio 2-D) como se muestra a continuación:

x = [1,2]
y = [2,3]

Paso 3: Use la función polynomial.polyval2d() para evaluar un polinomio 2-D en las ubicaciones (x, y) como se muestra a continuación:

print("Result : \n",polyval2d(x,y, Arr))

Ejemplo 1 :

# importing numpy and polyval2d
import numpy as np
from numpy.polynomial.polynomial import polyval2d
 
# Create a multidimensional array of
# coefficients or a matrix
Arr = np.matrix([[4, 2], [6, 3]])
 
# Defining x and y
x = [2, 3]
y = [1, 2]
 
# in order to evaluate a 2-D polynomial
# at points (x, y), we are using the
# polynomial.polyval2d() method in Python
# Numpy
print(polyval2d(x, y, Arr))

Producción :

[24. 44.]

Ejemplo 2:

# import polyval2d from numpy
from numpy.polynomial.polynomial import polyval2d
 
# create a 2 dimensional array
# of coefficient or a matrix
Arr = [[4,2], [6,3]]
 
# evaluate the 2D polynomial at
# point (x,y) using polyval2d
# function and print the result
print(polyval2d([2,3],[1,2],Arr))

Producción :

[24. 44.]