Ronda 1: Tarea.
Obtendrá un formulario de asignación HR para resolver. Para mi caso fue la extracción de datos del formato doc. El quid de despejar esta ronda radica en etiquetar los datos después de haberlos extraído y luego entrenar un modelo NLP para obtener los campos deseados. Solo están preocupados por su enfoque, incluso si no completa el 100% de la tarea, está bien.
Ronda 2: videoconferencia basada en Webex.
Mi entrevista fue de 1,5 horas (3 rondas). Preguntaron principalmente a las secciones de PNL, qué son las incrustaciones, los skipgrams y cbow, cómo detectará los valores atípicos en caso de aprendizaje supervisado y no supervisado. ¿Qué tipo de modelo utilizará dado un estudio de caso?
También revisarán los conceptos básicos de aprendizaje automático y luego comenzarán a profundizar. Esté preparado, ya que abrirán su proyecto y le preguntarán por qué escribió solo esta línea de código en particular, por qué no otra cosa.
Cualquiera que sea el proyecto que ha mencionado, lo entenderán y formularán algunas preguntas más al respecto. Me preguntaron por qué he usado la regresión de Ridge, por qué no el lazo o cualquier otro método. ¿Cómo se mapea la incrustación de palabras en el espacio latente? Detalles de incrustación de guantes. ¿Cuál es la diferencia entre la incrustación de guantes y word2vec? ¿Cuál preferirás y por qué?
Ronda 3: En este enfoque principal, cómo implementé mi proyecto. Me dieron un escenario de caso suponiendo que usted es un jefe de ML de los hospitales Apollo donde se le dan 4 características independientes como ECG, frecuencia sistólica, frecuencia disistólica, flujo sanguíneo (podría ser cualquier cuatro parámetro independiente) y dado sobre esto usted tiene que predecir si la persona tendrá o no un paro cardíaco. ¿Cómo abordará este problema? Pregunta de modelado de secuencias. Luego, hicieron modificaciones en la pregunta de que si se conocen ciertos detalles hasta 60 pasos de tiempo, entonces, si siguen el patrón de un paro cardíaco, ¿cómo estará seguro de que en el paso de tiempo 120 la persona sufrirá un paro cardíaco? Resto hicieron preguntas sobre el modelado secuencial.
Ronda 4: por último, le preguntarán sobre su asignación y la extracción de datos, de diferentes maneras, cómo extraerá los datos de la tabla de OCR. Centrarse en modelos espaciosos.