Experiencia de entrevista de Cognizant (en el campus 2021) – Part 1

Primero, me gustaría agradecer a Geeksforgeeks por estos increíbles recursos para aprender DSA, OS, NW, DBMS, etc.

Cognizant llegó a nuestro campus en septiembre (alrededor del 12 de septiembre de 2020). Fue una unidad de campus y conscientes declararon (en su correo electrónico) que estarían contratando para 2 perfiles (Genc y Genc Next).

Ronda 1: el examen para Genc se realizó el 18 de octubre de 2020. Fue un examen basado en amcat. Había 4 secciones en este examen. 

  1. Quants (25 preguntas / 30 minutos)
  2. Habilidad Lógica (30 preguntas / 40 minutos)
  3. Corrección de autómatas (7 preguntas/ 21 minutos)
  4. Redacción de ensayos (no eliminatoria. 200 palabras/15 minutos)

Ahora para los que le están gritando a la pantalla y preguntando los criterios para Genc y Genc Next es lo que les voy a contar en base a mi experiencia.

Resolví 21 preguntas cuantitativas correctamente, 27 preguntas de habilidad lógica correctamente, 7/7 preguntas de corrección de autómatas correctamente. Todavía no estaba calificado para Genc Next, solo obtuve Genc Interview. Por lo tanto, no se basa en cuántas preguntas de autómatas haces o en cuántas otras preguntas haces. Mi compañero de clase resolvió 5/7 en autómatas y fue preseleccionado para Genc Next. Ninguno de los solucionadores de 7/7 de mi clase fue preseleccionado para Genc Next. Debo decir que este es el punto donde más importa tu suerte 🙂 

Una cosa más para tener en cuenta que los resultados de GENC se declararon mucho tiempo después (Cognizant no es tan rápido en la declaración de resultados)

La prueba fue el 18 de octubre, mientras que las listas de finalistas de la prueba se declararon el 24 de noviembre (1 mes + 1 semana aprox.).

La ronda 2:

  • Preseleccionados Genc: 181
  • Genc Próxima prueba Listas cortas: 25

Ahora mi entrevista estaba programada para el 27 de noviembre de 2020.

Esta entrevista se basó puramente en un currículum. Debe tener un conocimiento breve sobre las tecnologías que ha mencionado en su currículum. En mi caso, estuve haciendo aprendizaje automático durante los últimos 2 años y debe tener en cuenta el hecho de que también soy un estudiante universitario de Electrónica (la relevancia se explicará más adelante en esta sección), por lo que las preguntas se hicieron de la siguiente manera.

Presentarte 

Entrevistador: Supongo que eres bastante bueno en ML y DL, etc.

Yo: Si señor, lo estoy haciendo desde hace 2 años

Entrevistador: Bien, entonces espero algunas buenas respuestas de usted (sonríe)

Yo: Haré mi mejor esfuerzo señor

Entrevistador: ¿Cuál es la diferencia entre ML y DL?

Yo: Respondido 

Entrevistador: ¿Cuál es la diferencia entre el aprendizaje supervisado y no supervisado? 

Yo: Muy bien respondido con ejemplos en vivo en Zoom Meet sí mismo

Entrevistador: ¿Cuáles son los tipos de regresión? 

Yo: Respondido 

Entrevistador: ¿Qué es k significa agrupamiento?

Yo: Respondido

Entrevistador: ¿Qué es el método del codo?

Yo: Respondido 

Entrevistador: ¿Qué es precisión y recuerdo? 

Yo: Respondí con buen ejemplo .

Entrevistador: ¿Por qué usamos el método del codo y cuáles son los valores de k que establecemos inicialmente? 

Yo: Respondido con explicación profunda .

Entrevistador: ¿Qué es la ecuación de regresión lineal? 

Yo: Respondí y=mx+c

Entrevistador: ¿Cómo calculamos la pendiente y el intercepto en una regresión lineal (fórmula matemática)?

Yo: Me tomó un minuto recordarlo, pero finalmente respondí .

Entrevistador: Qué hacer cuando un modelo es 100% exacto 

Yo: Respondido (agregando más datos de entrenamiento, cambios de parámetros del modelo)

Entrevistador: ¿Qué es el sobreajuste?

Yo: Respondido

Entrevistador: ¿Cuál es el comando python para dividir los datos en el tren y el conjunto de prueba?

Yo: Respondí X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X,y,validation_split=0.2) y train_test_split es una función de la biblioteca model_selection

Entrevistador: ¿Qué es el teorema de Bayes y qué es Naive bayes? 

Yo: Respondido parcialmente 

Entrevistador: ¿Qué son los parámetros del modelo? 

Yo: Respondido

Entrevistador: Eso fue realmente genial, estoy realmente muy impresionado. Debería seleccionarlo ahora, pero como tenemos algunas regulaciones que seguir, también tengo que hacerle preguntas relacionadas con su campo de estudio (ECE).

Yo: sonrío y le pedí que continuara  .

Ahora vienen las preguntas de ECE (Relevancia de la que estaba hablando), las preguntas fueron las siguientes:

  1. que es diodo 
  2. ¿Qué es semidúplex y dúplex completo?
  3. Características de los sistemas de comunicación.  
  4. que es voltear
  5. que es pestillo 
  6. Estas eran preguntas básicas y las respondí todas.
  7. Al final se hicieron 3 preguntas de aptitud, resolví 2/3.
  8. Estaba extremadamente feliz con mi actuación y no dejaba de reírse de lo mucho que sé.
  9. Ahora hizo preguntas básicas de reubicación, ídolo, etc.
  10. Me preguntó si tenía algunas preguntas o no, le dije que no y la entrevista terminó.

Los resultados de la entrevista se declararon después de 1 mes el 22 de diciembre de 2020

Fui seleccionado. De 181 estudiantes que dieron la entrevista, 60 fueron seleccionados y yo fui uno de ellos.

Gracias 

Publicación traducida automáticamente

Artículo escrito por GeeksforGeeks-1 y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA

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