Fui contactado por Google a principios de diciembre a través de LinkedIn. El reclutador de Google podría haberlo investigado tal vez debido a mi trabajo anterior en Amazon.
La reunión fue en Hangouts de Google.
Me pidieron que primero describiera mis proyectos y pasantías.
Luego me hicieron una serie de preguntas completamente basadas en estructuras de datos, en su mayoría montones y mapas hash
1. El límite inferior para los algoritmos de clasificación basados en la comparación
2. ¿Cómo es mejor ordenar en montón que combinar?
3. ¿Cuánto tiempo lleva clasificar un montón al revés?
4. ¿Qué estructuras de datos no tienen un tiempo de búsqueda O (logn)
? a. Lista enlazada b. HashMaps c
. Heaps d. Árboles binarios Y luego tuvimos una discusión sobre los tiempos de búsqueda para todas las estructuras de datos 5. Luego tuvimos una breve discusión sobre la anulación de funciones.
Desafortunadamente, estaba muy nervioso y bastante arruiné mi entrevista. Leetcode y Pramp ayudan muy bien a desarrollar las habilidades, pero no solo a resolver problemas, sino también a conocer las estructuras de datos (en profundidad) junto con los conceptos de programación orientada a objetos son muy necesarios para entrar Google.
El siguiente blog podría ser mucho más útil que el mío:
https://leetcode.com/discuss/interview-experience/456432/nda-google-l3-bangalore-dec-2019-offer
Todo lo mejor 😀
Publicación traducida automáticamente
Artículo escrito por GeeksforGeeks-1 y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA