Experiencia de entrevista de I+D de Avaya para FTE | Presencial 2021

Descripción general: la unidad de I+D de Avaya en Bangalore visitó nuestro campus a principios de septiembre para contratar estudiantes para el puesto de asociado técnico sénior.

Inicialmente, hubo una preselección basada en CGPA. Alrededor de 120 estudiantes fueron seleccionados para asistir a la ronda de evaluación en línea.

Evaluación en línea Esta ronda se realizó en la plataforma iMocha con 3 secciones.

Cada sección tiene 30 minutos de tiempo.

1. La primera sección consta de 30 preguntas de aptitud que incluyen problemas de conjunto, velocidad, aritmética, relación de sangre, etc.
2. La segunda sección consta de 2 preguntas de codificación.
   • Imprime el número n de la Serie Palindrome 11,99,1111,1991… En cuya serie tiene 2 reglas:
     • la longitud del número debe ser par.
     • Debe contener solo 1 y 9.
   • Encuentre la cantidad de ceros que se eliminarán de un número binario para que comience y termine en 1.
     • Por ejemplo, 1: 00111 – cuenta = 2
     • Por ejemplo, 2: 0010101000 – cuenta = 5
3. La tercera sección consta de 40 preguntas técnicas que incluyen una amplia gama de preguntas de fragmentos de código C++, DS, Alogirhtms, OS, DBMS y CN.

Un total de 23 estudiantes fueron preseleccionados para las rondas de entrevistas.

Entrevista técnica: esta ronda se realizó en Avaya Cloud y duró alrededor de 80 minutos.

• La ronda comenzó con mi presentación y sobre mis proyectos.
• El entrevistador estaba interesado en mi proyecto DBMS y comenzó a hacer preguntas sobre el diseño de tablas, la elección de la clave principal y la conexión entre tablas.
• Diferencia entre la clave principal y la clave compuesta. Se solicitaron diferentes tipos de uniones.
• Luego cambiamos nuestra discusión a Python, ya que mencioné que mi idioma principal es Python.
• Se preguntó la diferencia entre lista y tupla, la importancia de la sangría, sobre la naturaleza de escritura dinámica de Python.
• Cuando el entrevistador notó que estoy usando Ubuntu, preguntó a los comandos de Linux para operaciones básicas como mover, copiar y pegar.
• Luego se le pidió que eligiera cualquier modelo entre OSI y TCP/IP y que lo explicara.

Pude responder todas las preguntas y quedé preseleccionado para la siguiente ronda.

Gerencial + RH: esta ronda duró alrededor de 100 minutos y 2 panelistas estuvieron allí. Un panelista parece ser el director/una posición más alta.

• Esta ronda también comenzó con una introducción y discusión sobre mi proyecto DBMS y AI Project.
• El entrevistador me pidió que encontrara el seno de un ángulo sin usar funciones o fórmulas integradas. Como no tenía ni idea, me dio una pista diciéndome que usara Machine Learning para resolver el enfoque.
• Consideré 5 ángulos y entrené el modelo Random Forest para predecir otros ángulos.
• No estaba satisfecho con la precisión. Luego me dijo que hiciera lo mismo con Deep Learning y Neural Networks. Lo hice usando Tensorflow y Keras y entrené durante algunas épocas y quedó satisfecho con el enfoque.
• El segundo panelista solicitó escribir un programa para fusionar dos arrays ordenadas en una tercera array y también solicitó el enfoque para fusionar una array ordenada.
• Como especifiqué mis aficiones como Actualidad y Astronomía, el entrevistador me pidió que explicara un hecho reciente en esos campos.
• Preguntado por mi familia.

Esta ronda también fue buena ya que pude responder todas las preguntas. Hice una pregunta sobre su plataforma en la nube.

Se anunciaron los resultados, solo se seleccionaron 2 estudiantes y yo fui uno de ellos.

Puntas:

1. Conoce en profundidad cualquiera de los lenguajes de programación como C++, Java o Python.
2. Conozca a fondo todos y todo lo mencionado en el currículum, especialmente Proyectos y Prácticas.
3. Resuelva todos los problemas importantes relacionados con DSA en GeeksforGeeks. Te ayuda mucho.
4. Prepárese para preguntas teóricas sobre DBMS, OS, CN y DSA. (La teoría aprendida de las materias universitarias es suficiente)

Gracias GeeksforGeeks por su tremendo contenido que me ayudó mucho durante las ubicaciones.

Todo lo mejor 🙂