Experiencia de entrevista de JP Morgan para el rol de análisis cuantitativo y de investigación

JPMorgan visitó nuestro campus para la función QR en julio de 2020.
Todo el proceso consistió en 4 rondas.

Ronda 1: prueba en línea 

Realizaron una prueba en línea en la que había 3 secciones, la primera sección consistía en preguntas de aptitud y probabilidad y eran de nivel moderado y había alrededor de 17 preguntas en esta sección, la segunda sección consistía en preguntas de Matemáticas, los temas eran Álgebra Lineal, Ecuaciones Diferenciales y números complejos y hubo alrededor de 6-7 preguntas. La tercera sección era de Preguntas de codificación, había 2 preguntas de codificación. Cada estudiante tenía un conjunto diferente de preguntas en cada sección.

Casi 730 estudiantes aparecieron en la primera ronda y 16 estudiantes fueron preseleccionados para la ronda de entrevistas. yo era uno de ellos

Ronda 2: Entrevista en línea – I

La entrevista se realizó a través de una sesión de zoom. Comenzó con mi introducción seguida de algunas preguntas sobre estructuras de datos. 

1. ¿Se puede aplicar la búsqueda binaria a la lista enlazada?

2. Algoritmo de clasificación rápida

3. OOPS y sus funciones

4. Si le dan una array ordenada y la rotamos desde un punto particular que desconocemos, y solo tenemos la array rotada final, ¿cómo buscará un elemento dado en esta array?

Estas preguntas fueron seguidas por algunas preguntas de probabilidad.

1. Te dan un tablero circular de radio R. Una persona lanza un dardo al tablero y el dardo puede golpear el tablero en cualquier lugar con la misma probabilidad Tienes que encontrar el valor esperado de la distancia entre el centro del tablero y el tablero donde está el golpes de dardo.
Le expliqué el enfoque básico de esta pregunta y luego modificó la pregunta para encontrar la probabilidad de que el valor esperado de la distancia entre el centro del tablero y el tablero donde golpea el dardo sea d. Una vez más, comprobó mi enfoque y quedó bastante satisfecha con mi respuesta.

2. Tres puntos están sobre un círculo. Encuentre la probabilidad de que estos puntos se encuentren en el mismo semicírculo.
Nuevamente pude decir el enfoque de esta pregunta y ella apreció el enfoque.

La entrevista duró 40 minutos.

4 estudiantes despejaron la primera ronda de entrevistas y yo fui uno de ellos.

Ronda 3: Entrevista en línea – II

La entrevista comenzó con una pequeña discusión sobre mi primera entrevista y luego me preguntó 2 acertijos.

1. Le dan dos relojes de arena que pueden medir un tiempo de 7 minutos y 4 minutos respectivamente y tenemos que medir 9 minutos usando estos.

2. Hay 20 caballos y tenemos 5 pistas de carreras. ¿Cuántas carreras como mínimo se necesitan para encontrar los 3 caballos más rápidos de estos 20?

Después de estos acertijos, pasó a algunas preguntas de probabilidad.
1. Lanzas una moneda imparcial y aparece cara, encuentra la probabilidad de que salga cara al lanzarla de nuevo.
Le dije que lógicamente sería 1/2, y también aquí podríamos aplicar el Teorema de Bayes.
Agregó además que no quiere que piense lógicamente o aplique el teorema de Bayes, ¿cómo llegaré a la respuesta?
Traté de pensar algo pero terminé aplicando el teorema de Bayes, la respuesta que estaba buscando era que, dado que ambos eventos son independientes, la probabilidad de obtener una cara la segunda vez no depende de que hayamos obtenido una cara o una cruz en el primer lanzamiento.

2. Luego hizo algunas preguntas sobre la distribución de probabilidad continua, incluidas las funciones de distribución de probabilidad, el valor esperado y la probabilidad de algún evento en el caso de una variable continua.
Podría responder a estas preguntas.

Luego hubo una discusión general sobre mis proyectos.
 

Esta ronda duró unos 50-55 minutos.

No llegué a la última ronda.
2 estudiantes fueron seleccionados para la ronda de recursos humanos y finalmente se les ofreció una pasantía en este rol. 

Fue una gran experiencia de aprendizaje ya que era mi primera entrevista en la empresa.
 

Publicación traducida automáticamente

Artículo escrito por GeeksforGeeks-1 y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA

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