La Contratación de Mastercard AI se realizó en dos etapas: 1. Prueba Online 2. Entrevista
Prueba en línea:
- Plataforma: Techgig (cámara web habilitada, cambio de pestaña no permitido, la plataforma no era fácil de usar)
- Tiempo: 60 minutos
1 pregunta de codificación sobre DP lineal y MCQ en función de la aptitud, la ciencia de datos y las materias básicas de informática.
Como este perfil estaba abierto solo para estudiantes de Matemáticas e Informática en mi universidad, todos los que se presentaron a la prueba en línea tuvieron la oportunidad de una entrevista.
Proceso de entrevista: se pidió a 4-5 estudiantes que se unieran a un Zoom Lobby común y se los envió a «salas de trabajo» separadas donde estaría esperando el entrevistador. Después de que terminó una ronda, volvimos al lobby común y esperamos a que llegaran los comentarios y, con suerte, a la próxima ronda.
Ronda 1 y 2: combinadas porque las preguntas formuladas en ambas rondas se basaron en los proyectos mencionados en su currículum. Preguntado en detalle sobre los proyectos.
La empresa prefirió candidatos que tuvieran proyectos basados en aprendizaje profundo y tuvieran el conocimiento suficiente para explicar los proyectos en detalle.
Ronda 3: Las preguntas que se hicieron en esta ronda no las conocía, ya que la mayoría de las preguntas que respondí no las sé. Algunas preguntas que se hicieron en esta ronda:
- El significado físico de los determinantes, vectores propios.
- Fórmula matemática de las funciones de distribución que estudiamos en el curso de Probabilidad y Estadística como la distribución de Poisson.
- Diferencia entre lista y tupla en python.
- Me preguntó si conocía algunas pilas tecnológicas como Flask.
Ronda 4: El propio director de Mastercard AI Garage me entrevistó. Esta ronda duró aproximadamente 30 minutos y los primeros 20 minutos, el propio entrevistador explicó en detalle qué trabajo hacen, los equipos que pertenecen a Mastercard AI y qué conjunto de habilidades esperan de los novatos que están contratando. En los últimos 10 minutos, preguntó cómo un trabajo en Mastercard AI se alinea con sus objetivos profesionales y con qué equipo le gustaría trabajar en Mastercard AI.
Ronda de recursos humanos: Preguntas generales de recursos humanos sobre por qué le gustaría unirse a Mastercard, cómo pasó su tiempo después del cierre, qué desafíos enfrentó durante el cierre, qué lecciones de vida aprendió debido al brote de Corona y cierres.
Finalmente, 2 personas fueron contratadas por mi universidad, y yo era una de ellas.
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Artículo escrito por GeeksforGeeks-1 y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA