Experiencia de entrevista de pasantía de Siemens

Siemens Technology and Services Pvt Ltd visitó mi campus en septiembre de 2021 para una pasantía.

Se pidió a los candidatos interesados ​​que presentaran su solicitud con sus últimos currículos. Según el currículum, los candidatos fueron preseleccionados para la evaluación de aptitud en línea, que fue la primera ronda del proceso.

Ronda 1 (Evaluación de aptitud cognitiva): Nos dieron 61 MCQ y necesitábamos completarlos en 45 minutos. Hubo tres tramos cronometrados:

Sección 1 (25 Preguntas – 5 Minutos): Estas eran preguntas fáciles como contar el número de consonantes o vocales en una palabra dada, el número de ocurrencias de un dígito particular en un número dado, una tabla con dos columnas y teníamos que decir un número de filas donde la entrada en la columna 1 es igual a la entrada en la columna 2.  

Sección 2 (18 preguntas – 20 minutos): Hubo preguntas basadas en aptitudes lógicas y preguntas basadas en comprensión. Eran fáciles de moderar.

Sección 3 (18 preguntas – 20 minutos): hubo preguntas cuantitativas basadas en aptitudes y preguntas basadas en gramática. Eran moderados a duros.

• Después de tres días, se anunció la lista de estudiantes preseleccionados.
• Primero, 12 candidatos fueron preseleccionados para la entrevista técnica, pero luego la lista se amplió a unos 25 estudiantes.

Ronda 2 (entrevista técnica: 30 minutos): la entrevista técnica se realizó en la plataforma de equipos de Microsoft. Había dos entrevistadores. Primero, los entrevistadores se presentaron. Luego me pidieron que me presentara. Me pidieron que explicara los proyectos que he mencionado en mi proyecto. Tenía un proyecto de ML mencionado en mi currículum. Me interrogaron sobre ese proyecto durante unos 10 minutos.  

Luego, me preguntaron sobre los algoritmos de ML, que continuaron durante casi 18 minutos. me pidieron que explicara  

• Métodos de reducción de dimensionalidad : análisis de componentes principales (PCA), análisis discriminante lineal (LDA)
• Algoritmos de clasificación : K-vecinos más cercanos, árboles de decisión
• Algoritmos de agrupamiento : agrupamiento de K-Means, DBSCAN
• Regresión : regresión lineal

Me preguntaron si tenía alguna duda. Les pregunté sobre el rol que tendría y las habilidades específicas que se requerirían para la pasantía.  

Después de dos días, se anunciaron los resultados. 12 estudiantes fueron seleccionados para una pasantía y yo era uno de ellos.

Sugerencias:

• Prepare los conceptos en el currículum y tenga confianza en ellos.
• Debe conocer las habilidades utilizadas en su proyecto.
• Sea honesto con sus entrevistadores. Si no sabe la respuesta, dígales que no la sabe.
• No hables cosas irrelevantes.

Veredicto : Seleccionado