Quantiphi es una empresa de productos basada en AI-ML
Proceso de reclutamiento:
- * Contrata para 3 roles Ingeniero de marco (FE), BA (Analista de negocios) y ML (Aprendizaje automático) según el puntaje de la ronda de prueba en línea.
- Primera empresa en visitar la universidad fuera del campus de LNCT, Bhopal el 28 de junio de 2022, fue un viaje de 2 días en el campus, el primer día de una prueba en línea (1 ronda) con 80 preguntas.
- A continuación, sé sobre el proceso del Ingeniero de Framework, después de la prueba nos llamaron al campus de la universidad para la charla previa a la colocación (PPT) y anunciamos los resultados de la prueba en línea. (Aparecieron más de 600 estudiantes)
- Luego tuvimos tecnología en línea: entrevista (2 rondas) a 50 estudiantes calificados en el rol de Ingeniero de Framework (FE) (total ~ 80 (FE + ML + BA)).
- Di una entrevista desde la cabina de la universidad a las 2 p. m. el mismo día que las entrevistas se programaron poco después del PPT. Los estudiantes seleccionados recibieron correo para la entrevista técnica en la plataforma de superconjunto.
- En la siguiente ronda, 36+2 fueron preseleccionados (2 cambiaron de BA a FE después de una entrevista técnica). Y al día siguiente, todos los estudiantes son llamados al campus universitario para una entrevista de recursos humanos.
- El mismo día se nos informó que también se llevará a cabo la ronda de codificación, por lo que la codificación fuera de línea (Ronda 3) se llevó a cabo en modo lápiz y papel para 38 estudiantes.
- A continuación, preseleccionaron a ~16 estudiantes para la entrevista final. Algunos de nosotros habíamos dado una entrevista de recursos humanos en línea. Las entrevistas se programaron continuamente durante todo el día, los estudiantes seleccionados recibieron correo para el espacio de la entrevista de recursos humanos. Pero los últimos cinco de nosotros (estudiantes) hemos sido llamados directamente para la ronda de entrevistas de recursos humanos fuera de línea (cuarta ronda) (y 3 de 5 de nosotros finalmente fueron seleccionados para el rol de FE).
- Al día siguiente por la noche se anunciaron los resultados. Y se seleccionó un total de 21 estudiantes (12 rol FE).
Ronda 1: MCQ + Codificación: Total de 80 preguntas (78 + 2 de codificación (nivel medio))
Ronda de aptitudes: varios temas y conceptos básicos de idioma como (8-9 preguntas) en cada sección:
como OS, CN, DBMS, Js, Html, probabilidad, finalización de código, predicción de salida de o/p (java, python, c++)
Últimas 2 preguntas (79,80) de codificación:
- Necesita convertir el patrón no en base 62, con instrucciones dadas 0-9 serán números, 10-35 serán letras mayúsculas AZ, 36-61 az, básicamente como en ASCII teníamos 65 como ‘A’, 97 como ‘a ‘, 48 como ‘0’, por lo tanto, necesitamos hacer lógica, solo necesitamos dividir el no por 62 y seguir almacenando los restos y luego convertirlos en la string final de acuerdo con el inicio de sesión establecido en el mapa hash
- Estaba relacionado con la consulta dada en la array 2-d y necesitamos realizar alguna operación en ellos después de buscar elementos en esto. Este código se ejecuta solo parcialmente, no pude optimizarlo (más tarde un amigo me dijo que usara árboles de segmentos para optimizarlo. )
En base a esto dividido en 3 categorías como FE,BA,ML
Después de los resultados, se realizó GD para el rol de BA: luego se entrevistó (no para estudiantes seleccionados de FE), directamente programamos una entrevista técnica (a las 2 p.m.)
Ronda 2: Entrevista técnica en el portal SuperSet (45-50 minutos): Comience con una breve introducción (3-4 min), luego, después de la introducción, me interrogó sobre mis tecnologías utilizadas en Project. Spring boot, Spring mvc, mysql, Rest_Api, conceptos básicos de aws, etc.
- Me preguntó acerca de MVC, Servlet, Thymeleaf, Mysql, cómo hacer una conexión de base de datos en el proyecto springboot, etc., como los mencioné en mis herramientas de proyectos.
- A continuación, preguntó sobre las interfaces básicas de Java en Java, las características Api de Java 8, los conceptos básicos de OOPS,
- Desde DBMS & OS preguntó sobre las propiedades de ACID, Consultas para obtener el enésimo salario más alto,
- Polimorfismo en tiempo de ejecución, sincronización de subprocesos, métodos de superación de puntos muertos, etc.
- Un programa en super_set-complier para verificar si es perfecto o no.
por ejemplo, 6 -> 1,2,3 ]factores que no se excluyen a sí mismos, el 1+2+3=6
BASADO en el rendimiento, nos llamaron en la universidad al día siguiente
Ronda 3: Prueba de codificación: 3 preguntas de codificación (2 básicas, 1 mediana en 0,5 horas de tiempo realizadas en el aula fuera de línea como prueba de lápiz y papel. Después de esto, se seleccionaron 15 estudiantes para la entrevista final. Las entrevistas están programadas en diferentes espacios durante todo el día. Por fin 5 de nosotros fuimos llamados para una entrevista directa de recursos humanos en modo sin conexión (3 de nosotros fueron seleccionados). El mío comenzó a las 8:30 p. m. y duró hasta las 9:10 p. m. (40 min)
Ronda 4: Entrevista final de recursos humanos
- Introducción básica (2 min)
- Pregunta sobre las tecnologías de proyectos utilizadas, por qué solo se usó la base de datos MYSQL, diferencias en el arranque, MVC, Servlet.
- Conceptos básicos de servicios EC2, S3 de AWS. Objetivos futuros con este proyecto, Problema resuelto por este proyecto en el mundo real.
- Pregunta básica de recursos humanos: ¿Por qué quieres unirte a Quantiphi?
- ¿Por qué no vas a estudios superiores?
- Por qué deberíamos contratarte, comparar con otros.
- Cuales son tus planes futuros.
Preguntas basadas en condiciones. :
- Su gerente ha sugerido una solución, pero sabe que no será eficiente cómo lo convencerá y qué pasa si insiste en seguir sus instrucciones.
- Los miembros de su equipo están decepcionados por su comportamiento poco profesional y por no contribuir con su 100%. Cómo puedes coordinar con ellos.
Publicación traducida automáticamente
Artículo escrito por shivamrai714 y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA