Nivel de dificultad – Fácil: Todas las rondas fueron virtuales
Prueba en línea: tenía 8 secciones, cada sección tenía límites de tiempo. Las secciones se dividieron en Aptitud, Lógica, Verbal, HTML JS CSS DBMS OOPs Pandas y 1 pregunta de Codificación.
Entrevista Técnica: La duración de la entrevista fue de 30 mins.
- Comenzó con Preséntese.
- Me preguntó si sabía ML y luego me preguntó sobre los tipos de ML.
- Discutimos el proyecto que había mencionado en mi currículum, su uso y funcionalidades, y la implementación en el mundo real.
- Me dio una pregunta de codificación para imprimir todos los números primos del 2 al ‘N’ y su suma (era fácil) y estaba comprobando cómo abordaría un problema (estaba buscando directamente un enfoque optimizado en lugar de fuerza bruta Acercarse ).
- luego me preguntó acerca de mi competencia en python.
- Luego me hizo una pregunta de estudio de caso sobre el consumo de azúcar de Gujarat proporcionada con los datos del consumo promedio de azúcar de todos los estados excepto Gujarat.
- Por último, cualquier pregunta a la que le pregunte sobre su viaje en quantiphi.
Entrevista de RRHH: La duración de la entrevista fue de 30 mins.
- Comenzó con Preséntese.
- ¿Qué tan competente eres en ML?
- Estadísticas en ML.
- 2 Pregunta de estudio de caso
- El primero fue seleccionar un jugador para un equipo de cricket.
- La segunda fue aumentar los ingresos de un Restaurante
- Luego me pidió que encontrara el código de barras defectuoso y que escribiera el código en python.
- Por último, cualquier pregunta a la que le pregunte sobre su viaje en quantiphi.
Revisa bien lo básico y ten confianza.
Publicación traducida automáticamente
Artículo escrito por GeeksforGeeks-1 y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA