Experiencia de entrevista de ZEE Entertainment Enterprise Pvt Ltd | En el Campus-2022

Hola amigos,

Zee visitó nuestro campus para contratar a un ingeniero de desarrollo de software asociado como una oferta de tiempo completo. En este artículo, compartiría mi experiencia de entrevista y el proceso de selección para la misma.

Criterios de Selección: CGPA>7 & Sucursal: CSE

Ronda 1 (Ronda de codificación en línea): esta ronda consta de 10 preguntas técnicas de MCQ (nivel moderado) y 2 preguntas de codificación realizadas en la plataforma HackerEarth. La duración de la prueba fue de 1 hora y 15 minutos.

• Área del rectángulo más grande posible a partir de las coordenadas dadas (Fácil) 2 punteros y técnica de clasificación
• Intercambio de energía ( https://codeforces.com/problemset/problem/68/B) (Medio) Búsqueda binaria

Criterios de corte para la ronda 1: ambas preguntas de codificación con todos los casos de prueba deberían haber pasado con una precisión de >50 % en los MCQ. Pude resolver tanto las preguntas de codificación como las MCQ con la máxima precisión.

Después de 2 semanas, se anunció la lista final final después de la Ronda 1. De 300 estudiantes, 49 fueron preseleccionados para la Ronda 2.

Ronda 2 (entrevista técnica): las actualizaciones de la entrevista llegaron unas horas antes de que comenzara, por lo que hubo muy poco o ningún tiempo para la preparación.

La entrevista tuvo una duración diferente para diferentes estudiantes dependiendo del entrevistador. En mi caso duró 1 hora 15 min.

• Presentarte.
• Explique su experiencia laboral y el trabajo relacionado. (Ya que había hecho 2 prácticas menores en una startup durante el segundo año de mi carrera).
• Explica cualquier proyecto que te guste más y por qué. (Siempre trato de explicar mi proyecto durante 10 minutos cubriendo cada dimensión del mismo).
• El entrevistador me pidió que le explicara un proyecto de su preferencia de mi currículum que no le había explicado antes. (Así que en total tuve que explicar 2 Proyectos de mi Currículum).
• Un par de preguntas de seguimiento basadas en mis proyectos y experiencia laboral.
• Dado que mis proyectos se basaban en el aprendizaje automático, el entrevistador profundizó y me hizo preguntas relacionadas con el aprendizaje automático.
  • Diferencia b/n Covarianza y Correlación.
  • Diferencia entre RCNN y YOLO.
  • Supuestos de regresión lineal. (Empecé explicando los mitos en lugar de las suposiciones, por lo que me aconsejó que lo repasara una vez más).
  • ¿Qué es la array de confusión?
  • Diferencia entre árbol de decisión y bosque aleatorio.
  • Random Forest es embolsado o potenciado?
  • ¿Qué es embolsado y refuerzo?
  • ¿Qué es la selección de funciones?
  • Cómo realizará la selección de características en un conjunto de datos.
  • Diferentes métricas de evaluación utilizadas en ML
  • ¿Qué es la compensación de varianza de sesgo?
  • ¿Cuál es la diferencia entre precisión y recuperación?
  • Luego me dio un escenario de clasificación binaria de tumores cancerosos y no cancerosos y me preguntó qué métricas serían las mejores para elegir entre las disponibles. (Lo respondí como Precisión, pero según él, la respuesta debería ser Recall, lo cual entendí más tarde cuando explicó el motivo de la misma).
  • Nuevamente, una pregunta basada en escenarios, en la que me dieron 2 variables que estaban correlacionadas positivamente. ¿Es siempre cierto que si una variable depende de la variable objetivo, entonces la otra variable también debería depender de la variable objetivo? Explique con un ejemplo del mundo real.
  • Diferentes tipos de Medidas de Correlación. (Solo podía recordar uno de ellos que era el coeficiente de correlación de Pearson, pero cuando me dio la pista de la correlación de Spearman, también pude recordarlo y explicarlo).
  • ¿Qué es PCA?
• 2 consultas DBMS (nivel fácil basado en la operación de unión).
• Diferencia entre Inner Join y Right Outer Join (Explicar con ejemplo).
• Explique el enfoque de Rotación de array y discuta su Complejidad de tiempo.
• Explique la pregunta y el enfoque y analice su complejidad temporal del área del rectángulo más grande posible a partir de las coordenadas dadas
• 1 pregunta MCQ basada en Mirror of BST Tree (Fácil).
• Finalmente, ¿Tiene alguna pregunta? (Pregunté sobre la cultura de trabajo de la empresa).

Pude responder todas las preguntas relacionadas con ML excepto un par de ellas. Para todas las preguntas anteriores, puede consultar los artículos a su conveniencia.

Después de una ronda agitada y desafiante, estaba un poco nervioso acerca de si calificaría o no, siendo una de mis entrevistas más difíciles basada puramente en ML. Afortunadamente, me clasifiqué para la ronda técnica y en 15 minutos obtuve una ronda de recursos humanos programada. De 49 estudiantes, 29 fueron seleccionados para la tercera ronda.

Ronda 3 (Ronda HR): Esta ronda duró 20 minutos. El entrevistador dio una breve introducción sobre sí misma.

• Presentarte.
• ¿Por qué quieres trabajar para Zee?
• Explique cualquiera de sus proyectos.
• Desafíos enfrentados durante el papel principal del proyecto y cómo los manejó.
• ¿Alguna pregunta? (Pregunté, ¿cómo es el horario diario para un ingeniero de desarrollo de software asociado en ZEE y cuáles son todas sus expectativas de mí en los primeros 30 días después de que comience el proceso de incorporación en caso de que sea seleccionado).

¡Los resultados finales se anunciaron en la noche del día siguiente en la prestigiosa ocasión de Diwali! Debido a la gracia de Dios y al trabajo arduo y constante, pude superar las 3 rondas de entrevistas. 

VEREDICTO: SELECCIONADO [¡EL MEJOR REGALO DE DIWALI!]

Ahora me gustaría destacar algunos de mis consejos de preparación que me ayudaron a descifrar esta entrevista:

• Según yo, el parámetro muy importante para la selección son sus habilidades de comunicación. Todo se reduce al hecho de cómo expresas tu proceso de pensamiento e ideas. Incluso si sabe muchas cosas, pero no puede comunicarse dinámicamente, puede provocar el rechazo.
• Sea muy claro acerca de sus proyectos y experiencia laboral (si corresponde).
• En caso de que tenga Work-Ex, entonces 3 Proyectos serían suficientes y en caso de que no tenga ningún Work-Ex, 5 Proyectos serían suficientes.
• Comprensión profunda de los fundamentos relacionados con el dominio del proyecto (en mi caso fue ML & Data Science), Tech stack. Concéntrese más en relacionar los conceptos teóricos con ejemplos de la vida real.
• ¡No te pierdas nada de lo que has mencionado en tu currículum!
• No descuide las materias principales ( DBMS, OOPS, CN, OS ) en el costo de la codificación. (Las materias básicas juegan un papel muy importante en la aprobación de las rondas técnicas). Además, practique la escritura de consultas SQL en la plataforma HackerRank.
• Para las materias principales, puede confiar completamente en GfG y Youtube Videos. Concéntrese más en los temas importantes primero.
• Concéntrese más en DSA importante en lugar de DSA complejo y resistente. Una vez que esté seguro de los importantes, puede cambiar a los difíciles.
• Practique más preguntas de nivel fácil y medio, en lugar de centrarse solo en las difíciles.
• No dejes de practicar las preguntas de MCQ. (Para esto también puedes confiar completamente en GfG). Uno debe ser muy claro con sus fundamentos para tener la máxima precisión en esta sección.
• Logre un equilibrio entre las materias principales, los proyectos y la codificación. ( MUY IMPRESIONANTE ).
• Haga sus propias notas y revíselas varias veces. El único mantra para descifrar cualquier entrevista es revisarla varias veces. (Revisé las materias básicas un mínimo de 8 a 10 veces para poder responderlas con fluidez durante las entrevistas). Tener claridad conceptual es más importante que la cantidad de temas.
• No se asuste si no puede responder alguna pregunta, solo mantenga la calma y haga todo lo posible para responder.

En una nota positiva, me gustaría concluir diciendo que Nada es Imposible, solo necesitas tener Paciencia y seguir trabajando duro sin importar los resultados, ¡espera el momento adecuado y todo encajará! Los rechazos son parte de su historia de éxito. ¡Me rechazaron más de 45 empresas antes de que finalmente lo lograra! Así que no pierdas las esperanzas.

¡Todo lo mejor para los lectores! En caso de que te guste mi experiencia y los consejos, ¡por favor dale ME GUSTA! ❤

¡¡Gracias GfG por ayudarme a conseguir el trabajo de mis sueños!!✌