¡Hola Geeks!
Samsung R&D Bangalore visitó nuestro campus el 18/9/2020 y todo el proceso se realizó en línea . Elegible para CSE, M&C y todas las sucursales circuitales.
Ronda 1: (Ronda de codificación en línea)
La prueba fue supervisada y realizada en la plataforma Co-cubes y tenía 3 preguntas de codificación para realizar en 70 minutos . Se dieron diferentes conjuntos de preguntas a diferentes candidatos en función del tiempo de incorporación. Tengo las siguientes preguntas:
- Carácter mínimo para agregar al final de una string para convertirla en un palíndromo (3 puntos)
- Número de formas de llegar al escalón N tomando como máximo M pasos (5 puntos)
- Eliminar claves BST fuera del rango dado (5 puntos)
La plataforma mostró los resultados en solo unas pocas pruebas preliminares mientras que las pruebas principales estaban ocultas . Así que asegúrese de considerar todos los casos extremos de antemano. Se mencionó que se daría preferencia a las soluciones optimizadas (tanto en espacio como en tiempo). Resolví las 3 preguntas y clasifiqué para la siguiente ronda. En total, 21 candidatos clasificaron para la siguiente ronda.
Ronda 2: (Ronda Técnica)
Esta ronda se realizó en Skype , junto con un editor de colaboración para escribir el código. El entrevistador fue muy amable y me pidió que explicara mis proyectos. Luego me hizo preguntas profundas sobre los proyectos. (principalmente sobre conceptos y prácticas de aprendizaje automático).
Esto fue seguido por dos preguntas de codificación:
- Implementar Queue usando dos pilas
- Dada una array de strings, tenía que informar todas las strings que eran prefijos de alguna otra string en la array. (Sugerencia: use intentos)
Discutí mis enfoques y después de recibir la señal verde de él, codifiqué las soluciones. Esté preparado para enfrentar preguntas cruzadas como por qué un enfoque en particular es mejor que otro, ejemplos de estructuras de datos de la vida real, etc. (También prepare algunas preguntas de diseño de sistemas de bajo nivel para esta ronda).
La ronda se prolongó durante 40-50 minutos y, finalmente, me seleccionaron para la siguiente y última ronda.
Ronda 3:
Esta ronda también se realizó por Skype. El entrevistador fue de nuevo muy amable y tranquilo. Me dijo que me presentara y luego comenzó a hacerme preguntas técnicas relacionadas con el aprendizaje automático y el aprendizaje profundo . Las preguntas estaban dirigidas a comprobar sus conocimientos básicos en la materia. Es recomendable repasar sus conceptos sobre la pila tecnológica y las habilidades que ha mencionado en su currículum. Se hicieron muchas preguntas conceptuales, algunas de ellas:
- Diferencia entre aprendizaje automático y aprendizaje profundo
- ¿Por qué las capas de convolución funcionan mejor en las clasificaciones de imágenes en comparación con las capas completamente conectadas?
- Diferentes tipos de técnicas de inicialización de pesos.
- Explicar la deserción y su parecido con las técnicas de conjunto.
- Explicar el descenso de gradiente, el descenso de gradiente de mini lotes, el descenso de gradiente estocástico y cuál es más preferido en diferentes escenarios
- Por qué Adam es más preferido que SGD, etc.
También me hizo algunas preguntas prácticas sobre el aprendizaje profundo y me preguntó qué opciones tomaría para mejorar el rendimiento.
La ronda se prolongó durante 30-40 minutos.
EOD : Me ofrecieron unirme a SRI-B para el puesto de pasantía de 2 meses.
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Artículo escrito por GeeksforGeeks-1 y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA