Experiencia de pasantía de PNB Metlife

PNB METLIFE visitó nuestro campus para pasantes de aprendizaje automático.

Ronda 1: prueba en línea

La prueba tuvo 4 partes.

1. en la primera parte preguntaron sobre probabilidad y estática (15 preguntas)
2. en la segunda parte, preguntaron sobre la sintaxis básica de python y R (15 preguntas)
3. las preguntas de la tercera parte fueron sobre aprendizaje automático y ciencia de datos (15 preguntas)
4. en la cuarta parte DBMS, OS, Hadoop, consulta SQL (15 preguntas)

18 estudiantes fueron seleccionados para la siguiente ronda

Ronda 2: Entrevista telefónica

1. la entrevista comenzó con «háblame de ti».
2. Luego me preguntó acerca de mis proyectos.
3. Uno de mis proyectos fue sobre Deep Learning. Entonces el entrevistador comenzó a preguntarme sobre Deep Learning. Las preguntas eran como el concepto básico de aprendizaje profundo sobre filtro, agrupación, aplanamiento, Softmax, capas densas. Además, me preguntó cómo implemento la retropropagación.
4. luego, el entrevistador me preguntó sobre el algoritmo de aprendizaje automático, principalmente bosque aleatorio, ingenuo Bayes y su implementación en python.
5. luego describió un conjunto de datos con todos y cada uno de los detalles y el resultado esperado y me preguntó cómo preprocesaba el conjunto de datos y qué algoritmo usaría para obtener el resultado deseado.
6. luego me hizo algunas preguntas sobre consultas SQL como combinación izquierda, combinación derecha, uso de LIKE, uso de HAVING.
7. luego me preguntó cuánto estaba experimentando en python. luego me preguntó algo de sintaxis de python, me preguntó sobre tupla, cuál es más rápida tupla o lista, qué es un objeto inmutable, qué es clase, cómo podemos implementar la herencia en python

3 estudiantes fueron seleccionados para la pasantía, incluyéndome a mí.