Veamos cómo exportar un DataFrame de Pandas como un archivo JSON. Para realizar esta tarea, utilizaremos la función DataFrame.to_json() y pandas.read_json() .
Ejemplo 1 :
Python3
# importing the module import pandas as pd # creating a DataFrame df = pd.DataFrame([['a', 'b', 'c'], ['d', 'e', 'f'], ['g', 'h', 'i']], index =['row 1', 'row 2', 'row3'], columns =['col 1', 'col 2', 'col3']) # storing the data in JSON format df.to_json('file.json', orient = 'split', compression = 'infer', index = 'true') # reading the JSON file df = pd.read_json('file.json', orient ='split', compression = 'infer') # displaying the DataFrame print(df)
Producción :
Podemos ver que el DataFrame se ha exportado como un archivo JSON.
Ejemplo 2 :
Python3
# importing the module import pandas as pd # creating a DataFrame df = pd.DataFrame(data = [['15135', 'Alex', '25 / 4/2014'], ['23515', 'Bob', '26 / 8/2018'], ['31313', 'Martha', '18 / 1/2019'], ['55665', 'Alen', '5 / 5/2020'], ['63513', 'Maria', '9 / 12 / 2020']], columns =['ID', 'NAME', 'DATE OF JOINING']) # storing data in JSON format df.to_json('file1.json', orient = 'split', compression = 'infer') # reading the JSON file df = pd.read_json('file1.json', orient ='split', compression = 'infer') print(df)
Producción :
Podemos ver que este DataFrame también se ha exportado como un archivo JSON.
Publicación traducida automáticamente
Artículo escrito por abhishekkharmale y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA