Exportación de Pandas DataFrame a archivo JSON

Veamos cómo exportar un DataFrame de Pandas como un archivo JSON. Para realizar esta tarea, utilizaremos la función DataFrame.to_json() y pandas.read_json() .

Ejemplo 1 :

Python3

# importing the module
import pandas as pd
 
# creating a DataFrame
df = pd.DataFrame([['a', 'b', 'c'], ['d', 'e', 'f'], ['g', 'h', 'i']],
                  index =['row 1', 'row 2', 'row3'],
                  columns =['col 1', 'col 2', 'col3'])
 
# storing the data in JSON format
df.to_json('file.json', orient = 'split', compression = 'infer', index = 'true')
 
# reading the JSON file
df = pd.read_json('file.json', orient ='split', compression = 'infer')
 
# displaying the DataFrame
print(df)

Producción : 

Podemos ver que el DataFrame se ha exportado como un archivo JSON.

Ejemplo 2 :

Python3

# importing the module
import pandas as pd
  
# creating a DataFrame
df = pd.DataFrame(data = [['15135', 'Alex', '25 / 4/2014'],
                   ['23515', 'Bob', '26 / 8/2018'],
                   ['31313', 'Martha', '18 / 1/2019'],
                   ['55665', 'Alen', '5 / 5/2020'],
                   ['63513', 'Maria', '9 / 12 / 2020']],
                  columns =['ID', 'NAME', 'DATE OF JOINING'])
 
# storing data in JSON format
df.to_json('file1.json', orient = 'split', compression = 'infer')
 
# reading the JSON file
df = pd.read_json('file1.json', orient ='split', compression = 'infer')
print(df)

Producción : 

Podemos ver que este DataFrame también se ha exportado como un archivo JSON.

Publicación traducida automáticamente

Artículo escrito por abhishekkharmale y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA

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