En este artículo, veremos cómo usar Jupyter Notebook en el código de Visual Studio.
Jupyter Notebook se ha convertido en una opción popular de IDE. Con la disponibilidad de kernels adicionales además de IPython, los portátiles Jupyter también pueden admitir Java, R, Julia y otros lenguajes de programación populares además de Python. El cuaderno integra los contornos del texto de Markdown y el código fuente ejecutable para potenciar los proyectos de equipo colaborativos, escalables y repetibles.
VS Code es otro IDE de código abierto que ha ganado popularidad entre los desarrolladores que utilizan varios lenguajes de programación, como JavaScript, C# y Python, y la lista de lenguajes admitidos. Continúa creciendo a medida que se desarrollan más complementos VS relacionados con el código. Sin embargo, no hay soporte nativo para crear y editar Jupyter Notebooks.
¡Todo ha cambiado! Con el lanzamiento reciente del complemento Python de VS Code en 2019, VS Code ha brindado compatibilidad nativa con Jupyter Notebook, lo que me permite trabajar en mis notebooks sin ejecutar Jupyter Notebooks. . En este artículo, discutiremos los conceptos básicos sobre cómo usar los cuadernos Jupyter en VS Code.
Creación de cuadernos de Jupyter Project:
Para crear un nuevo Notebook, simplemente vaya a Ver -> Paleta de comandos (⇧⌘P en Mac). Después de que aparezca la paleta, busque «Jupyter» y seleccione la opción «Python: Create Blank New Jupyter Notebook», que creará un nuevo cuaderno para usted. A los efectos de este tutorial, creé un cuaderno llamado JupyterExample.ipynb como se muestra a continuación.
Insertar y eliminar celdas:
Para insertar una celda, haga clic en el signo más en la barra de herramientas o en el signo más a la izquierda de la celda. Para eliminar una celda, haga clic en el símbolo de eliminación (es decir, el símbolo de la papelera) en el lado derecho de la celda.
Cambio de tipo de contenido de celda y estado:
Para cambiar el tipo de contenido, haga clic en el área de código/rebaja de la celda. Para cambiar el estado, haga clic en el cuadro de entrada de texto para ponerlo en modo de edición. Haga clic en la barra vertical a la izquierda de la celda para cambiar al modo de comando. Cuando haga clic en otra celda, la celda previamente seleccionada será deseleccionada. El estado de la celda se indica mediante la barra vertical a la izquierda de la celda.
Accesos directos en estado de comando:
Cuando la celda está en el estado de comando, como se muestra en la línea azul sólida a la izquierda, se pueden usar los siguientes atajos.
Atajo | Función |
---|---|
a | Insertar una celda encima de la celda actual |
b | Insertar una celda debajo de la celda actual |
dd | Eliminar la celda |
yo | Mostrar los números de línea |
y | Establecer el tipo de contenido como código |
metro | Establecer el tipo de contenido como Markdown |
Ejecutar celdas de código:
Para ejecutar la unidad de código, simplemente haga clic en el símbolo del triángulo en el área de código/rebaja. Para ejecutar todas las celdas de código en Notebook, simplemente haga clic en la flecha doble en la barra de herramientas superior.
Aunque no se muestra en la figura anterior, el triángulo con la flecha hacia arriba en la barra de herramientas se usa para ejecutar la unidad de código sobre la celda ubicada actualmente, y el triángulo con la flecha hacia abajo se usa para ejecutar la unidad de código debajo de la celda actualmente contenida.
Obtener el visor de variables:
Para ver la lista de variables declaradas, simplemente haga clic en la variable en la barra de herramientas y aparecerá una tabla que muestra todas las variables definidas. Si declara uno nuevo, se incluirá automáticamente en la tabla.
Obtener el visor de gráficos:
Para los gráficos generados, podemos hacer clic en el ícono del gráfico en la esquina de la salida del gráfico, como se muestra en la figura a continuación.
En el visor de gráficos, verá una barra de herramientas en la parte superior, que tiene algunas funciones comunes, como acercar y alejar y guardar gráficos.
Guardando el cuaderno jupyter:
Puede usar la combinación de teclado Ctrl + S o usar el icono de guardar en la barra de herramientas del editor de Notebook para guardar Jupyter Notebook.
Exportando el Jupyter Notebook:
Puede exportar Jupyter Notebook como archivos Python (.py), PDF o HTML. Para exportar, simplemente haga clic en el icono de conversión en la barra de herramientas principal. A continuación, verá las opciones de archivo del panel de comandos.
Publicación traducida automáticamente
Artículo escrito por saranshsahgal y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA