Extraiga recuentos de frecuencia del histograma en R

Un histograma se utiliza básicamente para representar datos proporcionados en forma de algunos grupos. Es un método preciso para la representación gráfica de la distribución de datos numéricos. Es un tipo de gráfico de barras en el que el eje X representa los rangos de contenedores, mientras que el eje Y brinda información sobre la frecuencia.

Podemos extraer recuentos de frecuencia del histograma utilizando la función hist() en el lenguaje de programación R. La función hist() se usa para trazar un histograma a partir de los datos dados.

Sintaxis: hist(v, main, xlab, xlim, ylim, breaks, col, border)

Parámetros:

  • v: este parámetro contiene valores numéricos utilizados en el histograma.
  • main: este parámetro main es el título del gráfico.
  • col: este parámetro se utiliza para establecer el color de las barras.
  • xlab: este parámetro es la etiqueta para el eje horizontal.
  • borde: este parámetro se utiliza para establecer el color del borde de cada barra.
  • xlim: este parámetro se utiliza para trazar valores del eje x.
  • ylim: este parámetro se utiliza para trazar valores del eje y.
  • breaks: Este parámetro se utiliza como ancho de cada barra.

Primero tracemos un histograma para que los valores se puedan entender en detalle. Un histograma necesitará ciertos datos para trabajar y, en primer lugar, se deben crear. Luego, los datos junto con el parámetro requerido se deben pasar al método hist().

Ejemplo:

R

# set seeding value
set.seed(56438)  
  
# create sample data
x <- rnorm(200)    
  
# Extract histogram information
hist_vec <- hist(x)   

Producción:

Histograma

Ahora, para extraer el número de ocurrencias de cada elemento o el recuento o la frecuencia de cada elemento de este histograma, se utilizará el atributo de recuento de la función hist(). El histograma debe guardarse en una variable y luego de ese recuento de variables debe extraerse utilizando el signo de dólar ($) .

Sintaxis:

histograma$recuento

Esto generará un vector que contendrá la frecuencia de cada elemento.

Ejemplo:

R

# set seeding value
set.seed(56438)  
  
# create sample data
x <- rnorm(200)    
  
# Extract histogram information
hist_vec <- hist(x)   
  
# Store histogram counts in frequency
frequency <- hist_vec$counts  
  
# Print the frequency
frequency

Producción:

 [1] 2 5 12 18 35 30 36 28 19 15

Publicación traducida automáticamente

Artículo escrito por mishrapriyank17 y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA

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