En este artículo, veamos cómo filtrar el marco de datos de pandas por fecha. Entonces podemos filtrar el marco de datos de Python Pandas por fecha usando el operador lógico y el método loc() . En los ejemplos a continuación, tenemos un marco de datos que contiene dos columnas, la primera columna es Nombre y la otra es Fecha de nacimiento.
Ejemplo 1: filtrar datos cuya fecha de nacimiento es mayor que 1999-02-5.
Python
import pandas as pd
# create data frame
Data = {'Name': ['Mukul', 'Rohan', 'Mayank',
'Shubham', 'Aakash'],
'DOB': ['1997-04-24', '1998-05-25', '1999-04-11',
'2000-11-15', '1998-06-28']}
df = pd.DataFrame(Data)
# print original data frame
print(df)
# filter data frame
New_df = df.loc[df["DOB"] >= "1999-02-5"]
# print filtered data frame
print(New_df)
Producción:
Ejemplo 2: filtrar datos entre dos fechas.
Python
import pandas as pd
# create data frame
Data = {'Name': ['Mukul', 'Rohan', 'Mayank',
'Shubham', 'Aakash'],
'DOB': ['1997-04-24', '1998-05-25', '1999-04-11',
'2000-11-15', '1998-06-28']}
df = pd.DataFrame(Data)
# print original data frame
print(df)
Date1 = df["DOB"] >= "1998-04-24"
Date2 = df["DOB"] <= "1999-1-31"
# filter data between 1998-04-24 to 1999-01-31
New_df = df.loc[Date1 & Date2]
# print the filtered data frame
print(New_df)
Producción:
