OLAP significa Procesamiento analítico
en línea (OLAP) podría ser una innovación que se utiliza para organizar bases de datos comerciales expansivas y respaldar la inteligencia comercial. Las bases de datos OLAP están separadas en uno o más cubos, y cada cubo está organizado y diseñado por un administrador de cubos para adaptarse a la forma en que simplemente recupera y analiza los datos para que sea menos exigente formar y utilizar los informes de tabla dinámica y los informes de gráfico dinámico que solo necesita. .
Características de OLAP
- Rápido
Caracteriza en qué se centró el sistema para brindar la información más importante al cliente en casi cinco segundos, con la investigación básica que no toma más de un momento y, excepcionalmente, toma más de 15 segundos. - Análisis
Caracteriza que la estrategia se puede adaptar con cualquier justificación comercial y examen medible que sea importante para el trabajo y el cliente, que sea lo suficientemente simple para el cliente objetivo. A pesar del hecho de que puede ser necesaria una programación previa, no creemos que sea aceptable si todas las definiciones de la aplicación deben permitir que el cliente caracterice los cálculos Adhoc modernos como parte del examen y registre la información en cualquier estrategia deseada, sin tener que programar para evitar elementos (como Oracle Discoverer) - Share
It caracteriza que los dispositivos del marco cumplen todos los requisitos previos de seguridad para la comprensión y, en caso de que se requieran varios tipos de asociación, área de revisión simultánea en un nivel adecuado, no todas las capacidades requieren que el cliente recupere la información, pero para el número creciente que lo hace, el marco debería poder supervisar numerosas actualizaciones de una manera conveniente y segura. - El marco OLAP multidimensional
debe brindar una visión conceptual multidimensional de los datos, contando con apoyo completo para las strings de mando, como la estrategia más consistente para analizar el comercio y las organizaciones. - Información
El marco debe ser capaz de contener toda la información requerida por las aplicaciones. La escasez de información debe ser atendida de manera competente.
Ventajas de OLAP
- Ejecución rápida de consultas gracias a la capacidad optimizada, el ordenamiento multidimensional y el almacenamiento en caché.
- Medida de información en disco más pequeña en comparación con la información guardada en la base de datos social debido a
las técnicas de compresión. - Cálculo automatizado de totales de nivel superior de los datos.
- Es excepcionalmente compacto para conjuntos de información de medición moo. Los modelos de array dan una indexación común.
- Extracción efectiva de información lograda a través de la estructuración previa de la información acumulada.
Desventajas de OLAP
- Dentro de algunos acuerdos OLAP, el paso de preparación (pila de datos) puede ser muy largo, especialmente en volúmenes de datos expansivos. Normalmente, esto se ayuda haciendo algo así como un manejo incremental, es decir, preparando los datos que han cambiado (por lo general, información moderna) en lugar de reprocesar todo el conjunto de información.
- Algunas técnicas OLAP presentan redundancia de datos.
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Artículo escrito por cse1604310056 y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA