Bokeh es una biblioteca de visualización de datos en Python que proporciona gráficos y diagramas interactivos de alto rendimiento y la salida se puede obtener en varios medios, como notebook, html y servidor. La clase de figura crea una nueva figura para trazar. Es una subclase de Plot que simplifica la creación de gráficos con ejes, cuadrículas, herramientas, etc. predeterminados.
función bokeh.plotting.figure.annular_wedge()
La función annular_wedge() en el módulo de trazado de la biblioteca bokeh se usa para agregar glifos AnnularWedge a una figura.
Sintaxis: cuña_anular(x, y, radio_interior, radio_exterior, ángulo_inicial, ángulo_final, dirección=’antireloj’, *, unidades_ángulo_final=’rad’, alfa_relleno=1,0, color_relleno=’gris’, unidades_radio_interior=’datos’, alfa_línea=1,0, line_cap=’butt’, line_color=’black’, line_dash=[], line_dash_offset=0, line_join=’bevel’, line_width=1, name=Ninguno, outside_radius_units=’data’, start_angle_units=’rad’, tags=[ ], **kwargs)
Parámetros: Este método acepta los siguientes parámetros que se describen a continuación:
- x: Este parámetro son las coordenadas x para el centro de las cuñas anulares.
- y: Este parámetro son las coordenadas y para el centro de las cuñas anulares.
- inner_radius: este parámetro es el radio interior de las cuñas anulares.
- outside_radius: este parámetro es el radio exterior de las cuñas anulares.
- start_angle: Este parámetro son los ángulos para iniciar las cuñas anulares.
- end_angle: este parámetro son los ángulos para terminar las cuñas anulares.
- dirección: este parámetro es la dirección del trazo entre los ángulos inicial y final.
- fill_alpha: este parámetro son los valores alfa de relleno para las cuñas anulares.
- fill_color: este parámetro son los valores de color de relleno para las cuñas anulares.
- line_alpha: este parámetro son los valores alfa de línea para las cuñas anulares con un valor predeterminado de 1.0.
- line_cap: este parámetro son los valores de límite de línea para las cuñas anulares con el valor predeterminado de tope.
- line_color: este parámetro son los valores de color de línea para las cuñas anulares con el valor predeterminado de negro.
- line_dash: este parámetro son los valores de línea y guión para las cuñas anulares con el valor predeterminado de [].
- line_dash_offset: este parámetro son los valores de desplazamiento de línea y guión para las cuñas anulares con un valor predeterminado de 0.
- line_join: este parámetro son los valores de unión de línea para las cuñas anulares con el valor predeterminado de bisel.
- line_width: este parámetro son los valores de ancho de línea para las cuñas anulares con un valor predeterminado de 1.
- modo: Este parámetro puede ser uno de tres valores: [“antes”, “después”, “centro”].
- nombre: este parámetro es el nombre proporcionado por el usuario para este modelo.
- etiquetas: este parámetro son los valores proporcionados por el usuario para este modelo.
Otros parámetros: Estos parámetros son **kwargs que se describen a continuación:
- alfa: este parámetro se utiliza para establecer todos los argumentos de palabras clave alfa a la vez.
- color: este parámetro se utiliza para establecer todos los argumentos de palabra clave de color a la vez.
- legend_field: este parámetro es el nombre de una columna en la fuente de datos que debe usarse o la agrupación.
- legend_group: este parámetro es el nombre de una columna en la fuente de datos que debe usarse o la agrupación.
- legend_label: este parámetro es la entrada de la leyenda etiquetada exactamente con el texto proporcionado aquí.
- silenciado: este parámetro contiene el valor bool.
- nombre: este parámetro es el nombre opcional proporcionado por el usuario para adjuntar al renderizador.
- fuente: este parámetro es la fuente de datos proporcionada por el usuario.
- vista: este parámetro es la vista para filtrar la fuente de datos.
- visible: este parámetro contiene el valor bool.
- x_range_name: este parámetro es el nombre de un rango adicional que se utilizará para mapear las coordenadas x.
- y_range_name: este parámetro es el nombre de un rango adicional que se utilizará para mapear las coordenadas y.
- nivel: este parámetro especifica el orden de nivel de representación para este glifo.
Retorno: este método devuelve el valor de GlyphRenderer.
Los siguientes ejemplos ilustran la función bokeh.plotting.figure.annular_wedge() en bokeh.plotting:
Ejemplo 1:
# Implementation of bokeh function import numpy as np from bokeh.plotting import figure, output_file, show x = [2] y = [2] r = .6 plot = figure(width = 300, height = 300) plot.annular_wedge(x = x, y = y, inner_radius =.2, outer_radius = r, start_angle = 0, end_angle = 6.5, line_color = "red", fill_color ="red") show(plot)
Producción:
Ejemplo 2:
# Implementation of bokeh function import numpy as np from bokeh.plotting import figure, output_file, show N = 9 x = np.linspace(-2, 2, N) y = x**2 r = x / 12.0 + 0.4 plot = figure(width = 300, height = 300) plot.annular_wedge(x = x, y = y, inner_radius =.2, outer_radius = r, start_angle = 0.6, end_angle = 4.1, fill_color ="green") show(plot)
Producción:
Publicación traducida automáticamente
Artículo escrito por SHUBHAMSINGH10 y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA