función bokeh.plotting.figure.circle_cross() en Python

Bokeh es una biblioteca de visualización de datos en Python que proporciona gráficos y diagramas interactivos de alto rendimiento y la salida se puede obtener en varios medios, como notebook, html y servidor. La clase de figura crea una nueva figura para trazar. Es una subclase de Plot que simplifica la creación de gráficos con ejes, cuadrículas, herramientas, etc. predeterminados.

función bokeh.plotting.figure.circle_cross()

La función circle_cross() en el módulo de trazado de la biblioteca bokeh se usa para configurar y agregar glifos circle_cross a esta figura.

Sintaxis: circle_cross(x, y, size=4, angle=0.0, *, angle_units=’rad’, fill_alpha=1.0, fill_color=’gray’, line_alpha=1.0, line_cap=’butt’, line_color=’black’, line_dash=[], line_dash_offset=0, line_join=’bisel’, line_width=1, nombre=Ninguno, etiquetas=[], **kwargs)

Parámetros: Este método acepta los siguientes parámetros que se describen a continuación:

• x: Este parámetro son las coordenadas x para el centro de los marcadores.
• y: Este parámetro son las coordenadas y para el centro de los marcadores.
• tamaño: Este parámetro son los valores de tamaño (diámetro) para los marcadores en unidades de espacio de pantalla.
• ángulo: Este parámetro son los ángulos para rotar los marcadores.
• fill_alpha: este parámetro son los valores alfa de relleno para los marcadores.
• fill_color: este parámetro son los valores de color de relleno para los marcadores.
• line_alpha: este parámetro son los valores alfa de línea para los marcadores con un valor predeterminado de 1.0.
• line_cap: este parámetro son los valores de límite de línea para los marcadores con el valor predeterminado de extremo.
• line_color: este parámetro son los valores de color de línea para los marcadores con el valor predeterminado de negro.
• line_dash: este parámetro son los valores de línea y guión para los marcadores con el valor predeterminado de [].
• line_dash_offset: este parámetro son los valores de desplazamiento de línea y guión para los marcadores con el valor predeterminado de 0.
• line_join: este parámetro son los valores de unión de línea para los marcadores con el valor predeterminado de bisel.
• line_width: este parámetro son los valores de ancho de línea para los marcadores con el valor predeterminado de 1.
• modo: Este parámetro puede ser uno de tres valores: [“antes”, “después”, “centro”].
• nombre: este parámetro es el nombre proporcionado por el usuario para este modelo.
• etiquetas: este parámetro son los valores proporcionados por el usuario para este modelo.

Otros parámetros: Estos parámetros son **kwargs que se describen a continuación:

• alfa: este parámetro se utiliza para establecer todos los argumentos de palabras clave alfa a la vez.
• color: este parámetro se utiliza para establecer todos los argumentos de palabra clave de color a la vez.
• legend_field: este parámetro es el nombre de una columna en la fuente de datos que debe usarse o la agrupación.
• legend_group: este parámetro es el nombre de una columna en la fuente de datos que debe usarse o la agrupación.
• legend_label: este parámetro es la entrada de la leyenda etiquetada exactamente con el texto proporcionado aquí.
• silenciado: este parámetro contiene el valor bool.
• nombre: este parámetro es el nombre opcional proporcionado por el usuario para adjuntar al renderizador.
• fuente: este parámetro es la fuente de datos proporcionada por el usuario.
• vista: este parámetro es la vista para filtrar la fuente de datos.
• visible: este parámetro contiene el valor bool.
• x_range_name: este parámetro es el nombre de un rango adicional que se utilizará para mapear las coordenadas x.
• y_range_name: este parámetro es el nombre de un rango adicional que se utilizará para mapear las coordenadas y.
• nivel: este parámetro especifica el orden de nivel de representación para este glifo.

Devolución: este método devuelve el valor de GlyphRenderer.

Los siguientes ejemplos ilustran la función bokeh.plotting.figure.circle_cross() en bokeh.plotting:
Ejemplo 1:

# Implementation of bokeh function
    
import numpy as np 
from bokeh.plotting import figure, output_file, show
    
plot = figure(plot_width = 300, plot_height = 300)
plot.circle_cross(x = [1, 2, 3], y = [3, 7, 5],
          size = 20, color ="green", alpha = 0.6)
    
show(plot)

Producción:

Ejemplo 2:

# Implementation of bokeh function
   
import numpy as np 
from bokeh.plotting import figure, output_file, show
   
x = [1, 7, 3, 4, 5]
y = [6, 2, 8, 7, 3]
  
output_file("geeksforgeeks.html")
  
p = figure(plot_width = 300, plot_height = 300)
  
# add both a line and circles on the same plot
p.line(x, y, line_width = 2)
p.circle_cross(x, y, fill_color ="red",
               line_color ="green",
               alpha = 0.6, size = 12)
  
show(p)

Producción: