función bokeh.plotting.figure.dash() en Python

Bokeh es una biblioteca de visualización de datos en Python que proporciona gráficos y diagramas interactivos de alto rendimiento, y la salida se puede obtener en varios medios, como notebook, Html y servidor. Figure Class crea una nueva figura para trazar. Es una subclase de Plot que simplifica la creación de gráficos con ejes, cuadrículas, herramientas, etc. predeterminados. 

función bokeh.plotting.figure.dash()

La función dash() en el módulo de trazado de la biblioteca bokeh se usa para configurar y agregar glifos Dash a esta figura. 
 

Sintaxis: guión(x, y, tamaño=4, ángulo=0.0, *, unidades_ángulo=’rad’, relleno_alfa=1.0, relleno_color=’gris’, línea_alfa=1.0, line_cap=’trasero’, color_línea=’negro’, line_dash=[], line_dash_offset=0, line_join=’bevel’, line_width=1, name=None, tags=[], **kwargs)
Parámetros: Este método acepta los siguientes parámetros que se describen a continuación: 
 

• x: Este parámetro son las coordenadas x para el centro de los marcadores.
• y: Este parámetro son las coordenadas y para el centro de los marcadores.
• tamaño: Este parámetro son los valores de tamaño (diámetro) para los marcadores en unidades de espacio de pantalla.
• ángulo: Este parámetro son los ángulos para rotar los marcadores.
• fill_color: este parámetro son los valores de color de relleno para los marcadores.
• line_color: este parámetro son los valores de color de línea para los marcadores con el valor predeterminado de negro.
• line_width: este parámetro son los valores de ancho de línea para los marcadores con el valor predeterminado de 1.
• nombre: este parámetro es el nombre proporcionado por el usuario para este modelo.
• etiquetas: este parámetro son los valores proporcionados por el usuario para este modelo.

Retorno: este método devuelve el valor de GlyphRenderer. 
 

Los siguientes ejemplos ilustran la función bokeh.plotting.figure.dash() en bokeh.plotting: 
Ejemplo 1: 
 

# Implementation of bokeh function 
     
import numpy as np  
from bokeh.plotting import figure, output_file, show 
     
plot = figure(plot_width = 300, plot_height = 300) 
plot.dash(x = [1, 2, 3], y = [3, 7, 5],  
            size = 20, color ="green", alpha = 0.9) 
     
show(plot) 

Producción: 
 

Ejemplo 2: 
 

# Implementation of bokeh function 
     
import numpy as np  
from bokeh.plotting import figure, output_file, show 
     
x = [1, 2, 3, 4, 5] 
y = [6, 7, 8, 7, 3] 
    
output_file("geeksforgeeks.html") 
    
p = figure(plot_width = 300, plot_height = 300) 
    
# add both a line and circles on the  
# same plot 
p.line(x, y, line_width = 2) 
p.dash(x, y, fill_color ="red",  
         line_color ="green", size = 25) 
    
show(p)

Producción: