Bokeh es una biblioteca de visualización de datos en Python que proporciona gráficos y diagramas interactivos de alto rendimiento y la salida se puede obtener en varios medios, como cuaderno, HTML y servidor. Figure Class crea una nueva figura para trazar. Es una subclase de Plot que simplifica la creación de gráficos con ejes, cuadrículas, herramientas, etc. predeterminados.
función bokeh.plotting.figure.diamond()
La función diamond() en el módulo de trazado de la biblioteca bokeh se usa para configurar y agregar glifos de diamante a esta figura.
Sintaxis: diamante(x, y, tamaño=4, ángulo=0.0, *, unidades_ángulo=’rad’, relleno_alfa=1.0, relleno_color=’gris’, línea_alfa=1.0, line_cap=’trasero’, color_línea=’negro’, line_dash=[], line_dash_offset=0, line_join=’bisel’, line_width=1, nombre=Ninguno, etiquetas=[], **kwargs)
Parámetros: Este método acepta los siguientes parámetros que se describen a continuación:
- x: Este parámetro son las coordenadas x para el centro de los marcadores.
- y: Este parámetro son las coordenadas y para el centro de los marcadores.
- tamaño: Este parámetro son los valores de tamaño (diámetro) para los marcadores en unidades de espacio de pantalla.
- ángulo: Este parámetro son los ángulos para rotar los marcadores.
- fill_color: este parámetro son los valores de color de relleno para los marcadores.
- line_color: este parámetro son los valores de color de línea para los marcadores con el valor predeterminado de negro.1.
- nombre: este parámetro es el nombre proporcionado por el usuario para este modelo.
- etiquetas: este parámetro son los valores proporcionados por el usuario para este modelo.
Retorno: este método devuelve el valor de GlyphRenderer.
Los siguientes ejemplos ilustran la función bokeh.plotting.figure.diamond() en bokeh.plotting:
Ejemplo 1:
Python3
# Implementation of bokeh function import numpy as np from bokeh.plotting import figure, output_file, show plot = figure(plot_width = 300, plot_height = 300) plot.diamond(x = [1, 2, 3], y = [3, 7, 5], size = 20, color ="red", alpha = 0.9) show(plot)
Producción:
Ejemplo 2:
Python3
# Implementation of bokeh function import numpy as np from bokeh.plotting import figure, output_file, show x = [1, 2, 3, 4, 5] y = [6, 7, 8, 7, 3] output_file("geeksforgeeks.html") p = figure(plot_width = 300, plot_height = 300) p.line(x, y, line_width = 2) p.diamond(x, y, fill_color ="red", line_color ="green", size = 18) show(p)
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Publicación traducida automáticamente
Artículo escrito por shubhamsingh84100 y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA