Función Matplotlib.axis.Axis.format_cursor_data() en Python

Matplotlib es una biblioteca en Python y es una extensión matemática numérica para la biblioteca NumPy. Es una biblioteca de visualización increíble en Python para gráficos 2D de arrays y se utiliza para trabajar con la pila SciPy más amplia.

función matplotlib.axis.Axis.format_cursor_data()

La función Axis.format_cursor_data() en el módulo de eje de la biblioteca matplotlib se usa para obtener la representación de string de datos. 
 

Sintaxis: Axis.format_cursor_data(self, data) 
 

Parámetros: este método acepta los siguientes parámetros. 

• datos: Este parámetro es el dato que se utiliza para ser utilizado.

Valor devuelto: este método devuelve la representación de string de datos. 

Los siguientes ejemplos ilustran la función matplotlib.axis.Axis.format_cursor_data() en matplotlib.axis:
 

Ejemplo 1:

# Implementation of matplotlib function
from matplotlib.axis import Axis
import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt        
    
np.random.seed(10**7) 
geeksx = np.random.randn(10) 
     
fig, ax = plt.subplots() 
ax.plot(geeksx) 
     
ax.text(1.5, 0.85,  
        "Value return by format_cursor_data():",  
        fontweight ="bold") 
     
ax.text(0, 0.7, 
        Axis.format_cursor_data(ax, data = geeksx)) 
  
fig.suptitle("""matplotlib.axis.Axis.format_cursor_data()
function Example\n""", fontweight ="bold")  
    
plt.show()

Producción: 
 

Ejemplo 2:

# Implementation of matplotlib function
from matplotlib.axis import Axis
import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt        
    
geeksx = np.array([24.40, 110.25, 20.05, 
                   22.00, 61.90, 7.80, 
                   15.00]) 
         
fig, ax = plt.subplots() 
ax.plot(geeksx, 'go-') 
      
ax.text(1, 95, 
        "Value return by format_cursor_data():", 
        fontweight ="bold") 
    
ax.text(1.3, 85, 
        Axis.format_cursor_data(ax, 
                                  data = geeksx)) 
  
fig.suptitle("""matplotlib.axis.Axis.format_cursor_data()
function Example\n""", fontweight ="bold")  
    
plt.show()

Producción: