Función Matplotlib.axis.Axis.get_agg_filter() en Python

Matplotlib es una biblioteca en Python y es una extensión matemática numérica para la biblioteca NumPy. Es una biblioteca de visualización increíble en Python para gráficos 2D de arrays y se utiliza para trabajar con la pila SciPy más amplia.

Matplotlib.axis.Axis.get_agg_filter() Función

La función Axis.get_agg_filter() en el módulo de eje de la biblioteca matplotlib se usa para obtener la función de filtro que se usará para el filtro agg. 
 

Sintaxis: Axis.get_agg_filter(self) 
 

Parámetros: Este método no acepta ningún parámetro. 
 

Valor de retorno: este método devuelve la función de filtro que se utilizará para el filtro agregado.

Los siguientes ejemplos ilustran la función matplotlib.axis.Axis.get_agg_filter() en matplotlib.axis:
 

Ejemplo 1:

# Implementation of matplotlib function
from matplotlib.axis import Axis
import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt 
from matplotlib.artist import Artist  
    
    
xx = np.random.rand(6, 5) 
    
fig, axs = plt.subplots() 
    
m = axs.pcolor(xx) 
m.set_zorder(-2) 
    
# use of get_agg_filter() method 
val = Axis.get_agg_filter(axs) 
axs.set_title("Value Return by get_agg_filter(): "
              + str(val))
  
fig.suptitle("""matplotlib.axis.Axis.get_agg_filter()
function Example\n""", fontweight ="bold")  
    
plt.show()

Producción: 
 

Ejemplo 2:

# Implementation of matplotlib function
from matplotlib.axis import Axis
import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt 
    
    
np.random.seed(10**7) 
geeks = np.random.randn(40) 
    
fig, axs = plt.subplots() 
axs.acorr(geeks, usevlines=True, normed=True, 
          maxlags=30, lw=2) 
    
axs.grid(True) 
    
# use of get_agg_filter() method 
val = Axis.get_agg_filter(axs) 
axs.set_title("Value Return by get_agg_filter(): " 
              + str(val)) 
  
fig.suptitle("""matplotlib.axis.Axis.get_agg_filter()
function Example\n""", fontweight ="bold")  
    
plt.show()

Producción: