Función Matplotlib.axis.Axis.get_minor_ticks() en Python

Matplotlib es una biblioteca en Python y es una extensión matemática numérica para la biblioteca NumPy. Es una biblioteca de visualización increíble en Python para gráficos 2D de arrays y se utiliza para trabajar con la pila SciPy más amplia.

Matplotlib.axis.Axis.get_minor_ticks() Función

La función Axis.get_minor_ticks() en el módulo de ejes de la biblioteca matplotlib se usa para obtener las instancias de ticks menores.
 

Sintaxis: Axis.get_minor_ticks(self, numticks=Ninguno) 

Parámetros: este método acepta el siguiente parámetro. 

• numticks: Este parámetro es el número de ticks.

Valor devuelto: este método devuelve las instancias de ticks menores. 

Los siguientes ejemplos ilustran la función matplotlib.axis.Axis.get_minor_ticks() en matplotlib.axis:

Ejemplo 1:

# Implementation of matplotlib function 
import numpy as np
from matplotlib.axis import Axis  
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.ticker as ticker
     
np.random.seed(19680801)
  
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(100*np.random.rand(20))
  
formatter = ticker.FormatStrFormatter('%1.2f')
Axis.set_minor_formatter(ax.yaxis, formatter)
  
print("Value of get_minor_ticks() :")
for tick in ax.yaxis.get_minor_ticks(2):
    tick.label1.set_color('green')
    print(tick)
  
plt.title("Matplotlib.axis.Axis.get_minor_ticks()\n\
Function Example", fontsize = 12, fontweight ='bold') 
  
plt.show()

Producción: 
 

Value of get_minor_ticks() :
<matplotlib.axis.YTick object at 0x0A770DB0>
<matplotlib.axis.YTick object at 0x07E09DF0>

Ejemplo 2:

# Implementation of matplotlib function 
import numpy as np
from matplotlib.axis import Axis  
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.ticker as ticker
      
np.random.seed(19680801)
   
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(100*np.random.rand(20))
   
ax.xaxis.set_minor_locator(ticker.MultipleLocator(1))
   
print("Value of get_minor_ticks() :")
for tick in ax.xaxis.get_minor_ticks():
    tick.label1.set_color('red')
    print(tick)
    
plt.title("Matplotlib.axis.Axis.get_minor_ticks()\n\
Function Example", fontsize = 12, fontweight ='bold') 
  
plt.show()

Producción: 
 

Value of get_minor_ticks() :
<matplotlib.axis.XTick object at 0x0AD502F0>
<matplotlib.axis.XTick object at 0x083D9850>
<matplotlib.axis.XTick object at 0x0AD5DFD0>
<matplotlib.axis.XTick object at 0x0AD74270>
<matplotlib.axis.XTick object at 0x0AD74510>
<matplotlib.axis.XTick object at 0x0AD747B0>
<matplotlib.axis.XTick object at 0x0AD74A70>
<matplotlib.axis.XTick object at 0x0AD74D10>
<matplotlib.axis.XTick object at 0x0AD74EB0>
<matplotlib.axis.XTick object at 0x0AD7E270>
<matplotlib.axis.XTick object at 0x0AD7E4D0>
<matplotlib.axis.XTick object at 0x0AD74DD0>
<matplotlib.axis.XTick object at 0x0AD74250>
<matplotlib.axis.XTick object at 0x0AD7E070>
<matplotlib.axis.XTick object at 0x0AD7E8B0>
<matplotlib.axis.XTick object at 0x0AD7EB50>
<matplotlib.axis.XTick object at 0x0AD7EDF0>