Matplotlib es una biblioteca en Python y es una extensión matemática numérica para la biblioteca NumPy. Es una biblioteca de visualización increíble en Python para gráficos 2D de arrays y se utiliza para trabajar con la pila SciPy más amplia.
Matplotlib.axis.Axis.get_rasterized() Función
La función Axis.get_rasterized() en el módulo de eje de la biblioteca matplotlib se usa para saber si el artista se va a rasterizar.
Sintaxis: Axis.get_rasterized(self)
Parámetros: Este método no acepta ningún parámetro.
Valor devuelto: este método devuelve si el artista se va a rasterizar.
Los siguientes ejemplos ilustran la función matplotlib.axis.Axis.get_rasterized() en matplotlib.axis:
Ejemplo 1:
Python3
# Implementation of matplotlib function from matplotlib.axis import Axis import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt d = np.arange(100).reshape(10, 10) xx, yy = np.meshgrid(np.arange(11), np.arange(11)) fig, ax = plt.subplots() ax.set_aspect(1) m = ax.pcolormesh(xx, yy, d) if Axis.get_rasterized(m)== None: Axis.set_rasterized(m, True) fig.suptitle("""matplotlib.axis.Axis.get_rasterized() function Example\n""", fontweight ="bold") plt.show()
Producción:
Ejemplo 2:
Python3
# Implementation of matplotlib function from matplotlib.axis import Axis import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib.colors as mcolors import matplotlib.gridspec as gridspec import numpy as np arr = np.arange(100).reshape((10, 10)) norm = mcolors.Normalize(vmin = 0., vmax = 100.) pc_kwargs = {'cmap': 'plasma', 'norm': norm} fig, ax = plt.subplots( ) im = ax.pcolormesh(arr, **pc_kwargs) fig.colorbar(im, ax = ax, shrink = 0.6) if Axis.get_rasterized(im)== None: Axis.set_rasterized(im, False) fig.suptitle("""matplotlib.axis.Axis.get_rasterized() function Example\n""", fontweight ="bold") plt.show()
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Artículo escrito por SHUBHAMSINGH10 y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA