Función Matplotlib.axis.Axis.get_snap() en Python

Matplotlib es una biblioteca en Python y es una extensión matemática numérica para la biblioteca NumPy. Es una biblioteca de visualización increíble en Python para gráficos 2D de arrays y se utiliza para trabajar con la pila SciPy más amplia.

Matplotlib.axis.Axis.get_snap() Función

La función Axis.get_snap() en el módulo de eje de la biblioteca matplotlib se usa para obtener la configuración de ajuste. 
 

Sintaxis: Axis.get_snap(self) 
 

Parámetros: Este método no acepta ningún parámetro. 
 

Valor de retorno: este método devuelve la configuración de ajuste. 

Los siguientes ejemplos ilustran la función matplotlib.axis.Axis.get_snap() en matplotlib.axis:
 

Ejemplo 1:

# Implementation of matplotlib function
from matplotlib.axis import Axis
import matplotlib.pyplot as plt  
from mpl_toolkits.axisartist.axislines import Subplot  
         
      
fig = plt.figure()  
         
ax = Subplot(fig, 111)  
fig.add_subplot(ax)  
         
ax.axis["left"].set_visible(False)  
ax.axis["top"].set_visible(False)  
       
ax.text(0.3, 0.5, "Snap Setting : "
        +str(Axis.get_snap(ax)),   
        fontweight ="bold") 
  
fig.suptitle("""matplotlib.axis.Axis.get_snap()
function Example\n""", fontweight ="bold")  
    
plt.show()

Producción: 
 

Ejemplo 2:

# Implementation of matplotlib function
from matplotlib.axis import Axis
import numpy as np  
import matplotlib.cm as cm  
import matplotlib.pyplot as plt  
import matplotlib.cbook as cbook  
from matplotlib.path import Path  
from matplotlib.patches import PathPatch  
    
        
delta = 0.025
x = y = np.arange(-3.0, 3.0, delta)  
X, Y = np.meshgrid(x, y)  
      
Z1 = np.exp(-X**2 - Y**2)  
Z2 = np.exp(-(X - 1)**2 - (Y - 1)**2)  
Z = (Z1 - Z2) * 2
        
path = Path([[0, 1], [1, 0], [0, -1],   
            [-1, 0], [0, 1]])  
patch = PathPatch(path, facecolor ='none')  
        
fig, ax = plt.subplots()  
ax.add_patch(patch)  
        
im = ax.imshow(Z, interpolation ='bilinear',  
               cmap = cm.gray,  
               origin ='lower',  
               extent =[-3, 3, -3, 3],  
               clip_path = patch,   
               clip_on = True)  
      
im.set_clip_path(patch)  
       
Axis.set_snap(ax, True)  
      
ax.text(-1.3, 2, "Snap Setting : "
        + str(Axis.get_snap(ax)),  
        fontweight ="bold") 
  
fig.suptitle("""matplotlib.axis.Axis.get_snap()
function Example\n""", fontweight ="bold")  
    
plt.show()

Producción: