Matplotlib es una biblioteca en Python y es una extensión matemática numérica para la biblioteca NumPy. Es una biblioteca de visualización increíble en Python para gráficos 2D de arrays y se utiliza para trabajar con la pila SciPy más amplia.
función matplotlib.axis.Axis.get_transformed_clip_path_and_affine()
La función Axis.get_transformed_clip_path_and_affine() en el módulo de eje de la biblioteca matplotlib se usa para obtener la ruta del clip con la parte no afín de su transformación aplicada y la parte afín restante de su transformación.
Sintaxis: Axis.get_transformed_clip_path_and_affine(self)
Parámetros: Este método no acepta ningún parámetro.
Valor de retorno: este método devuelve la ruta del clip con la parte no afín de su transformación aplicada y la parte afín restante de su transformación.
Los siguientes ejemplos ilustran la función matplotlib.axis.Axis.get_transformed_clip_path_and_affine() en matplotlib.axis:
Ejemplo 1:
Imagen utilizada:
Python3
# Implementation of matplotlib function from matplotlib.axis import Axis import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib.patches as patches import matplotlib.cbook as cbook with cbook.get_sample_data('image.PNG') as image_file: image = plt.imread(image_file) fig, ax = plt.subplots() im = ax.imshow(image) patch = patches.Rectangle((50, 50), 200, 200, transform = ax.transData) # use of get_transformed_clip_path_and_affine() method val = Axis.get_transformed_clip_path_and_affine(im) ax.set_title("Value Return by get_transformed_clip_path_and_affine(): " + str(val)) fig.suptitle("""matplotlib.axis.Axis.get_transformed_clip_path_and_affine() function Example\n""", fontweight ="bold") plt.show()
Producción:
Ejemplo 2:
Python3
# Implementation of matplotlib function from matplotlib.axis import Axis import numpy as np import matplotlib.cm as cm import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib.path import Path from matplotlib.patches import PathPatch delta = 0.025 x = y = np.arange(-3.0, 3.0, delta) X, Y = np.meshgrid(x, y) Z1 = np.exp(-X**2 - Y**2) Z2 = np.exp(-(X - 1)**2 - (Y - 1)**2) Z = (Z1 - Z2) * 2 path = Path([[0, 1], [1, 0], [0, -1], [-1, 0], [0, 1]]) patch = PathPatch(path, facecolor ='none') fig, ax = plt.subplots() ax.add_patch(patch) im = ax.imshow(Z, interpolation ='bilinear', cmap = cm.gray, origin ='lower', extent =[-3, 3, -3, 3], clip_path = patch, clip_on = True) # use of get_transformed_clip_path_and_affine() method val = Axis.get_transformed_clip_path_and_affine(im) print("Value Return by get_transformed_clip_path_and_affine(): ") for i in val: print(i) fig.suptitle("""matplotlib.axis.Axis.get_transformed_clip_path_and_affine() function Example\n""", fontweight ="bold") plt.show()
Producción:
Value Return by get_transformed_clip_path_and_affine(): Path(array([[ 0., 1.], [ 1., 0.], [ 0., -1.], [-1., 0.], [ 0., 1.]]), None) Affine2D( [[ 82.66666667 0. 328. ] [ 0. 61.6 237.6 ] [ 0. 0. 1. ]])
Publicación traducida automáticamente
Artículo escrito por SHUBHAMSINGH10 y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA